932 zoekresultaten voor “learning” in de Publieke website
-
Computational speedups and learning separations in quantum machine learning
This thesis investigates the contribution of quantum computers to machine learning, a field called Quantum Machine Learning. Quantum Machine Learning promises innovative perspectives and methods for solving complex problems in machine learning, leveraging the unique capabilities of quantum computers…
-
Massively collaborative machine learning
Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe
-
Professional learning: what teachers want to learn
Het doel van dit promotieonderzoek was te onderzoeken wat leraren zelf willen leren. De centrale onderzoeksvraag luidde: wat, hoe en waarom willen leraren leren? En hangt dit af van hun jaren leservaring en de school waarin ze werken?
-
Machine Learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Deep learning for visual understanding
With the dramatic growth of the image data on the web, there is an increasing demand of the algorithms capable of understanding the visual information automatically.
-
Understanding deep meta-learning
The invention of neural networks marks a critical milestone in the pursuit of true artificial intelligence. Despite their impressive performance on various tasks, these networks face limitations in learning efficiently as they are often trained from scratch.
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
Learning My Way
Learning about My meaningful Way through life and profession.
-
E-learning ECMO
Deze e-learning vergroot uw theoretische kennis met betrekking tot de bediening van het Extra Corporele Membraan Oxygenatie (ECMO) systeem, de verschillende ECMO typen met indicaties en contra-indicaties en de meest voorkomende complicaties.
-
Centre for Professional Learning
Opleidingen voor professionals op academisch niveau om vraagstukken van vandaag en morgen rondom beleid en bestuur op te lossen. Het team van CPL bestaat uit academische professionals in public affairs, veiligheid, diversiteit en inclusie, publiek leiderschap, legal technology en communicatie.
-
Nonverbal Learning Disorder (NLD)
-
-
E-learning Antibiotica allergie
Als zorgverlener komt u regelmatig in aanraking met patiënten die aangeven allergisch te zijn voor antibiotica. In deze online module leert u verschillende typen allergieën onderscheiden en dilemma’s uit de dagelijkse praktijk op te lossen.
-
Life long learning
Uw persoonlijke en professionele ontwikkeling stopt niet bij het behalen van uw diploma. De faculteit en universiteit bieden u tal van mogelijkheden om na uw studententijd voor een gereduceerd tarief trainingen en workshops te kunnen volgen. Zo kunt u zich blijven ontwikkelen.
-
Leiden Learning & Innovation Centre
LLInC ondersteunt innovatief en hoogwaardig onderwijs, binnen de Universiteit Leiden en in samenwerking met onderwijs- en maatschappelijke organisaties.
-
Exploring deep learning for multimodal understanding
This thesis mainly focuses on multimodal understanding and Visual Question Answering (VQA) via deep learning methods. For technical contributions, this thesis first focuses on improving multimodal fusion schemes via multi-stage vision-language interactions.
-
Exploring Deep Learning for Intelligent Image Retrieval
This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.
-
Kunstmatige intelligentie en machine learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Sleep and learning in children
-
-
Risk bounds for deep learning
In this thesis, deep learning is studied from a statistical perspective. Convergence rates for the worst case risk bounds of neural network estimators are obtained in the classification, density estimation and linear regression model.
-
Searching by Learning: Exploring Artificial General Intelligence on Small Board Games by Deep Reinforcement Learning
In deep reinforcement learning, searching and learning techniques are two important components. They can be used independently and in combination to deal with different problems in AI, and have achieved impressive results in game playing and robotics. These results have inspired research into artificial…
-
Bayesian learning: challenges, limitations and pragmatics
This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?
-
Learning Problems and Impairments (international track) (MSc)
Deze masterspecialisatie leert je veelvoorkomende leerproblemen herkennen en behandelen.
-
The Many Faces Of Online Learning
In this dissertation several settings in the Online Learning framework are studied. The first chapter serves as an introduction to the relevant settings in Online Learning and in the subsequent chapters new results and insights are given for both full-information and bandit information settings.
-
Broadening Youth Participation in STEM Learning
How can we broaden youth participation in STEM Learning
-
Collaborative learning in higher education: design, implementation and evaluation of group learning activities
Samenwerkend leren in het hoger onderwijs: ontwerp, implementatie en evaluatie van groepsleeropdrachten
-
Betrokkenheid van studenten bij blended learning in het hoger onderwijs
Op welke manier kunnen docenten de betrokkenheid van studenten ondersteunen en vergroten in de context van blended learning?
-
E-learning Antibiotica voorschrijven in de eerstelijn
Voor zorgprofessionals is het is belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert u hoe de systematiek van behandeling met antibiotica werkt in de eerstelijn.
-
E-learning Antibiotica voorschrijven in de tweedelijn
Bacteriële infecties behoren tot de meest voorkomende doodsoorzaken ter wereld. Als zorgprofessional in Nederland krijgt u waarschijnlijk ook te maken met het behandelen van dit soort infecties. Het is daarom belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert…
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.
-
Machine learning and computer vision for urban drainage inspections
Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.
-
Teachers' teaching and learning motivation in China
In de context van het Chinese onderwijs onderzocht Zhang welke invloed de leermotivatie van docenten heeft op de kwaliteit van hun onderwijs.
-
E-learning Wet zorg en dwang
Ontdek de E-learning Wet zorg en dwang van Boerhaave Nascholing en leer over deze wet en uw rol als huisarts hierin. Lees hier meer!
-
Increased striatal activity in adolescence benefits learning
De verhoogde activatie van het striatum, die adolescenten laten zien bij beloning, wordt meestal in verband gebracht met risicogedrag en negatieve gezondheidseffecten. In dit artikel in Nature Communications wordt een mogelijke positieve kant van die verhoogde activatie onderzocht. De activatiepiek…
-
PhD in Machine Learning for Quantum Systems
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
Exploring Images With Deep Learning for Classification, Retrieval and Synthesis
In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.
-
XR (Extended Reality) to learn global challenges
Ontwikkeling van effectieve VR-training voor internationaal recht van gewapende conflicten (ILAC)
-
Reliable and Fair Machine Learning for Risk Assessment
The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.
-
Learning from texts: Extending and revising knowledge
Wat doe je als je iets te weten wilt komen? Tegenwoordig gebruikt men voornamelijk het internet om informatie te verkrijgen. Een lezer moet deze informatie vaak uit meerdere bronnen halen en die bronnen met elkaar in verband brengen, om zo een compleet plaatje te vormen van het onderwerp. Soms is de…
-
Formative Assessments and Teacher Professional Learning
Hoe kan formatieve assessment worden ingezet om het leren van docenten te bevorderen? Dit boek bevat diverse onderzoeken naar professionaliseringsaanpakken en cursussen waarin formatieve assessment wordt aangewend met het oog op het leren van docenten.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Statistical learning for complex data to enable precision medicine strategies
Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.
-
Seeing voices: the role of multimodal cues in vocal learning
Humans and songbirds learn their vocalizations early in life by exposure to the vocalizations of adult conspecifics. Often, better learning outcomes are achieved with live, social, tutors than with audio-only exposure to vocalizations.
-
Multi Modal Representation Learning and Cross-Modal Semantic Matching
Humans perceive the real world through their sensory organs: vision, taste, hearing, smell, and touch. In terms of information, we consider these different modesalso referred to as different channels of information or modals.
-
E-learning Preventie van hemoglobinopathieën, sikkelcelziekte en thalassemie
Ontdek deE-learning Preventie van hemoglobinopathieën, sikkelcelziekte en thalassemie van Boerhaave Nascholing en vergroot uw kennis. Lees hier meer!
-
Exploring Open-World Visual Understanding with Deep Learning
We are living in an information era where the amount of image and video data increases exponentially.
-
Collaborative learning in conservatoire education: catalyst for innovation
Het doel van dit proefschrift is om eerst te onderzoeken welke vormen van samenwerkend leren bij de verschillende conservatoria in de praktijk worden gebracht, om vervolgens te kijken naar hoe samenwerkend leren kan worden geïmplementeerd.
-
Effects of the early social environment on song and preference learning in zebra finches
Songbirds as vocal learners learn their songs and song preference from social tutors. Tutor choice for both song and preference learning are important to characterize for understanding individual learning performance and cultural transmission of song.
-
Individual teacher learning in a context of collaboration in teams
In dit proefschrift staat het leren van ervaren docenten in een context van samenwerking in interdisciplinaire teams centraal.
-
Teacher professional learning and collaboration in secondary schools
De focus van dit proefschrift is het leren en de samenwerking van docenten in het voortgezet onderwijs.
-
Postdoctoral Researcher in Machine Learning for Quantum Systems
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)