538 zoekresultaten voor “fair data” in de Publieke website
-
Universiteit Leiden start universiteitsbreed onderzoeksprogramma Data Science
De Universiteit Leiden investeert in vier jaar in totaal vier miljoen in de ontwikkeling van het wetenschapsgebied data science in combinatie met andere wetenschapsdomeinen. Het specialisme wordt: data science in het wetenschappelijk onderzoek. Zoals in de studie van de Chinese variant van Facebook.
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Van gevoel naar data
Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
Teachers' use of progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
Omics data integration with genome-scale modelling of dopaminergic neuronal metabolism
Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of its symptoms is the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta.
-
Research Lab Legal Data Science
Op 23 september 2016 organiseren Simone van der Hof en Carel Smith het 5e Research Lab met als thema
-
Discrimination and Privacy in the Information Society; Data Mining and Profiling in Large Databases
Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.
-
Leidse bachelorstudenten analyseren EK-data
Net als sportjournalisten weten nu ook studenten Informatica van de Universiteit Leiden er alles van: in de zomervakantie is het hard werken. Het halve land ligt op het strand, maar voor jou is het juist de drukste tijd van het jaar. Leidse bachelorstudenten verzamelden de data van het EK voetbal voor…
-
Decoding supplier codes of conduct with content and text as data approaches
Door de groeiende populariteit van zelfregulering door bedrijven om problemen in de leveringsketen aan te pakken, staat maatschappelijk verantwoord ondernemen in het middelpunt van de belangstelling. In dit artikel analyseren Jaroslaw Kantorowicz, Sarah Vandenbroucke en Yvonne Erkens de gedragscodes…
-
ultimate leadership challenge: making critical decisions without enough data
De coronacrisis is de ultieme test voor bestuurders. Hoe houden nationale politieke leiders zich staande in hectische, dynamische tijden? Martin Lodge (London School of Economics and Political Science) en (Arjen Boin (Instituut Politieke Wetenschap Universiteit Leiden) bekijken de ervaringen opgedaan…
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
Sneller schaatsen dankzij data science
Veel Nederlandse schaatsers en voetballers behoren tot de absolute wereldtop. Toch kunnen ze dankzij slimme statistische analyses wellicht nóg een beetje beter worden. De Universiteit Leiden werkt er samen met Delft en Amsterdam aan.
-
Applications of multisource data-based dynamic modeling to cell-cell signaling and infectious disease spreading
The emergence of complex diseases resulting from abnormal cell-cell signaling and the spread of infectious diseases caused by pathogens are significant threats to humanity. Unraveling the dynamic mechanisms underlying cell-cell signaling and infectious disease spreading is crucial for effective disease…
-
Onverwachte data zijn goed voor je business
In iedere organisatie spelen data een belangrijke rol. Steeds meer gegevens zijn bekend over producten, over productieprocessen en over klanten. Op het jaarlijkse LIACS Business event van woensdag 18 januari stond centraal hoe je in Big Data onregelmatigheden kunt vinden. En hoe je zo fouten - óf juist…
-
EuDEco case study report (D1.3)
D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…
-
Data science bij de Belastingdienst
Hoe kan data science de Belastingdienst verbeteren? Mark Pijnenburg, senior data scientist bij de Belastingdienst, besloot om dit in een proefschrift te onderzoeken. Hij vertelt over zijn ervaringen: ‘Soms is een techniek wetenschappelijk gezien interessant, maar niet toepasbaar in de praktijk.’
-
Wessel Kraaij benoemd tot hoogleraar Applied Data Analytics
Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.
-
Een juridische schatkist aan data
Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.
-
transient reductions in the speed of sound of the inflaton in cosmological data, and other topics
Promotor: Prof.dr. A. Achucarro
-
Slim speuren in bergen gegevens
We produceren meer data dan ooit tevoren, en ook onderzoekers verzamelen meer en meer gegevens. Daar zitten een schat aan inzichten en nieuwe mogelijkheden in verborgen. Maar hoe haal je die eruit? In Leiden komen statistiek en informatica samen in innovatief, multidisciplinair onderzoek. Lees erover…
-
Big data kan niet zonder statistiek
Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’
-
Data-analyse helpt het Nederlands vrouwenvoetbalteam verder
Het EK voor vrouwen, deze zomer in Nederland, is het decor voor een groot en vernieuwend data-onderzoek. De KNVB werkt daarin samen met de Universiteit Leiden en Sportinnovator. Dit onderzoek gaat verbanden vinden die we tot dusver niet konden zien.
-
Marta Fiocco
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.fiocco@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7144
-
Gino Bertrand Kpogbezan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
g.b.kpogbezan@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7109
-
Kevin Duisters
Wiskunde en Natuurwetenschappen
k.l.w.duisters@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Jelle Goeman
Faculteit Geneeskunde
j.j.goeman@lumc.nl | +31 71 526 9700
-
Peter Grünwald
Wiskunde en Natuurwetenschappen
pdg@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Laura Zwep
Wiskunde en Natuurwetenschappen
l.b.zwep@lacdr.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Sarah Plukaard
Faculteit der Sociale Wetenschappen
s.c.plukaard@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 7937
-
Harold Nefs
Faculteit der Sociale Wetenschappen
h.t.nefs@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 3992
-
Thijs Bos
Wiskunde en Natuurwetenschappen
j.m.bos@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Ralph Rippe
Faculteit der Sociale Wetenschappen
rrippe@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 3889
-
Leidse datawetenschappers kijken naar de toekomst van data in sport
Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?
-
Minder kans op virusuitbraken dankzij data science
Data science is van groot belang bij het voorkomen van toekomstige uitbraken van virusziekten, aldus informaticus Aske Plaat. Hij aanvaardt op 13 april zijn benoeming als hoogleraar Data Science met zijn oratie ‘Data Science and Ebola.’
-
The Power of Knowledge Ethical, Legal and Technological Aspects of Data Mining and Group Profiling in Epidemiology
In de afgelopen jaren is het verzamelen en verwerken van tal van gegevens aanzienlijk toegenomen. Met behulp van nieuwe technologieën zoals data mining wordt getracht kennis te halen uit verzamelde gegevens. Vaak wordt gezocht naar profielen die eigenschappen of risico's van bepaalde groepen beschrijven.…
-
Stefan Manegold benoemd tot hoogleraar Data Management
Stefan Manegold is benoemd tot hoogleraar Data Management aan de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen van de Universiteit Leiden. Het betreft een part-time aanstelling voor een dag per week bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) en het Leiden Centre of Data Science (LCDS).…
-
Data Science in Digital Health in Oeganda
Op 27 februari 2019 was Kampala International University (KIU) de locatie van de conferentie ‘Digital Health and Development in Data Science in Uganda’. Professor Mirjam van Reisen van het Leiden Centre of Data Science was een van de hoofdsprekers.
-
Beleid maken met big data
Overheden hebben steeds grotere hoeveelheden data tot hun beschikking. Hoe kan big data worden gebruikt bij het ontwikkelen van beleid? En zijn overheden klaar om met al die data om te gaan? Dat is wat Sarah Giest, universitair docent bij het Instituut voor Openbaar Bestuur, graag wil weten.
-
Hoe verbinden we data science en recht?
Bij de Haagse Hogeschool vond op 4 april een stakeholdermeeting plaats in het kader van vrede en recht in een digitale wereld. De bijeenkomst was een initiatief van de Universiteit Leiden (LCDS, eLaw) en de Haagse Hogeschool over de verkenning van gezamenlijke curriculumontwikkeling op het gebied van…
-
Women in Data Science (WiDS)
Congres/symposium
-
Pieter Kroonenberg
Faculteit der Sociale Wetenschappen
p.m.kroonenberg@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Persoonlijke data delen voor gezondheid
Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben. Oratie op 24 februari.
-
From data to models: reducing uncertainty in benefit risk assessment: application to chronic iron overload in children
Promotor: Prof.dr. M. Danhof, Co-promotor: O.E. Della Pasqua
-
cellen en het weefsel: de wiskunde van groei en vorm in tijden van Big Data
Pas als we stap voor stap een plant of dier kunnen ‘bouwen’, begrijpen we hoe het organisme werkt. Zo kunnen we volgen en invoelen hoe eiwitten en DNA zich organiseren tot cellen en hoe cellen zich logischerwijs wel moeten organiseren tot weefsels, organen en hele dieren. Pas dan begrijpen we echt hoe…