Het EK voor vrouwen, deze zomer in Nederland, is het decor voor een groot en vernieuwend data-onderzoek. De KNVB werkt daarin samen met de Universiteit Leiden en Sportinnovator. Dit onderzoek gaat verbanden vinden die we tot dusver niet konden zien.

Zsuzsa Bakk is de winnaar van de Distinguished Dissertation Award 2016 van de Classification Society met het proefschrift 'Contributions to Bias Adjusted Stepwise Latent Class Modeling'.

Schaatscoach en bewegingswetenschapper Jac Orie legt al vijftien jaar alles vast over de prestaties van 'zijn' schaatsers. Dankzij datawetenschapper Arno Knobbe, die de verzamelde data op nieuwe manieren doorberekent, kan Orie zijn team nog slimmer trainen in de aanloop naar de Olympische Winterspelen…

Het onderzoeksprogramma Statistical Science houdt zich bezig met de analyse en interpretatie van grote hoeveelheden data, de kwantificering van onzekerheid met behulp van kansmodellen en de ontwikkeling en benchmarking van algoritmen en methoden gericht op dataonderzoek.

Veruit de meeste gebruikers van netwerken van seksueel kindermisbruik, oftewel kinderpornofora, op het dark web communiceren daar niet actief, maar downloaden wel illegaal materiaal. Ze plegen daarmee strafbare feiten. Toch blijven ze vaak buiten zicht van politie en justitie. Promovendus Madeleine…

Sport Data Center

De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…

De minor Data Science & Artificial Intelligence geeft een toegankelijke introductie tot de theorie en praktijk van datawetenschap en kunstmatige intelligentie. Studenten leren de basis van data-analyse en patroonherkenning in grote gegevensverzamelingen, hoe computers leren en ook het interpreteren…

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.

Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.

Data worden steeds belangrijker in de topsport. Maar kunnen data op het allerhoogste niveau het verschil maken? Sportdatawetenschapper Rens Meerhoff denkt van wel, zo vertelt hij bij De Kennis van Nu.

Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.

Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.

Data Sets afdeling Economie

The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…

Open science betekent niet alleen het delen van de uiteindelijke onderzoeksresultaten, maar ook van de achterliggende onderzoeksgegevens. Een belangrijke manier om dat te doen is door deze data FAIR te maken: Findable, Accessible, Interoperable en Reusable.

Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.

Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.

De tentamenservice biedt efficiënte en nauwkeurige verwerking van tentamenscores, zowel voor schriftelijke tentamens op papier als voor digitale tentamensystemen zoals ANS en Remindo. Daarnaast geven we begeleiding bij het interpreteren van statistische analyses van tentamenresultaten.

Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…

Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer

Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

Promotor: P.D. Grünwald

Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender

Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) ​​​​is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door CML is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

Op 24 januari 2024 verdedigde Heike Vethaak het proefschrift 'Empirische analyse van sociale zekerheid, werkprikkels en arbeidsmarktuitkomsten'. Het promotieonderzoek is begeleid door hoogleraar Koen Caminada en hoogleraar Pierre Koning.

Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de programma's plaatsvinden.

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.