1,953 zoekresultaten voor “data analyse” in de Publieke website
-
Van woord tot akkoord. Een analyse van de partijkeuzes in CPB-doorrekeningen van verkiezingsprogramma's en regeerakkoorden, 1986-2017
This PhD-thesis analyses the relationship between the parties’ choices in the CPB Netherlands Bureau for Economic Policy Analysis’ assessments of the election manifestos and coalition agreements over the period 1986-2017, and tries to explain this relationship.
-
High-throughput quantification and unambiguous identification for metabolomics
The challenge of achieving fast quantification in metabolomics is the presence of severe matrix effects during the MS analysis of complex samples.
-
ultimate leadership challenge: making critical decisions without enough data
De coronacrisis is de ultieme test voor bestuurders. Hoe houden nationale politieke leiders zich staande in hectische, dynamische tijden? Martin Lodge (London School of Economics and Political Science) en (Arjen Boin (Instituut Politieke Wetenschap Universiteit Leiden) bekijken de ervaringen opgedaan…
-
circadian clock: An integration of computational methods and empirical data
Promotie
-
Marc Spijker
Wiskunde en Natuurwetenschappen
spijker@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Roeland Emaus
Faculteit Archeologie
r.emaus@arch.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Hermen Jan Hupkes
Wiskunde en Natuurwetenschappen
hhupkes@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 5587
-
Onno van Gaans
Wiskunde en Natuurwetenschappen
vangaans@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7122
-
Roos van Oosten
Faculteit Archeologie
r.m.r.van.oosten@arch.leidenuniv.nl | +31 71 527 2448
-
Marcel de Jeu
Wiskunde en Natuurwetenschappen
mdejeu@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7118
-
Arjen Doelman
Wiskunde en Natuurwetenschappen
doelman@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7123
-
Mink van IJzendoorn
Faculteit Archeologie
m.w.van.ijzendoorn@arch.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Beleid maken met big data
Overheden hebben steeds grotere hoeveelheden data tot hun beschikking. Hoe kan big data worden gebruikt bij het ontwikkelen van beleid? En zijn overheden klaar om met al die data om te gaan? Dat is wat Sarah Giest, universitair docent bij het Instituut voor Openbaar Bestuur, graag wil weten.
-
Onderwijs
De programmagroep Onderzoeksmethoden en statistiek verzorgt het overgrote deel van het methoden- en statistiekonderwijs in alle fasen van de opleiding Pedagogische Wetenschappen. Het programma van deze opleiding is gestoeld op een sterke empirisch-analytische traditie. Dat betekent dat onderzoeksmethoden…
-
Weighting factors for LCA - A new set from a global survey
De auteurs presenteren een benadering voor het achterhalen van de voorkeuren van de bevolking voor gebruik in de optionele wegingstap in de Levenscyclusanalyse (LCA).
-
Wij bieden
Als wetenschappelijke partner biedt het Sport Data Center (sport)organisaties een aantal diensten.
-
Gender in extreemrechts activisme: Een vergelijkende analyse van de motiverende factoren die mannen en vrouwen aanzetten tot deelname aan extreemrechtse
In het hedendaagse Verenigde Staten, in welke mate zijn far-right mannen en vrouwen vergelijkbaar en/of verschillend in hun motiverende factoren om deel te nemen aan extreemrechtse sociale bewegingsactivisme?
-
If you have data, why not use it?
Sociaaleconomisch Beleid: Empirische Analyse, een nieuw vak voor bachelorstudenten Bestuurskunde die de richting Economie, Bestuur en Management volgen.
-
Applications of multisource data-based dynamic modeling to cell-cell signaling and infectious disease spreading
The emergence of complex diseases resulting from abnormal cell-cell signaling and the spread of infectious diseases caused by pathogens are significant threats to humanity. Unraveling the dynamic mechanisms underlying cell-cell signaling and infectious disease spreading is crucial for effective disease…
-
Onverwachte data zijn goed voor je business
In iedere organisatie spelen data een belangrijke rol. Steeds meer gegevens zijn bekend over producten, over productieprocessen en over klanten. Op het jaarlijkse LIACS Business event van woensdag 18 januari stond centraal hoe je in Big Data onregelmatigheden kunt vinden. En hoe je zo fouten - óf juist…
-
EuDEco case study report (D1.3)
D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…
-
Superbenen kweken voor de Tour met hulp van Leidse data science
Alleen de fitste renners maken kans op geel in de loodzware Tour de France. Team Jumbo-Visma werkt samen met Leidse datawetenschappers. Zij analyseerden de etappes en prestaties van Jumbo-Visma’s renners in voorgaande grote rondes. En ze onderzoeken hoe de fitheid van klassementrijders als Primož Roglič…
-
Terrorist Group Adaptation & Lessons for Counterterrorism (TERGAP)
Terroristische groepen passen zich aan veranderingen in hun omgeving aan om relevant te blijven. Dit project biedt nieuwe inzichten door een theorie over strategische doelwitselectie te ontwikkelen en big data-analyse en machine learning toe te passen om de hypothesen te testen.
-
Een juridische schatkist aan data
Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.
-
Wessel Kraaij benoemd tot hoogleraar Applied Data Analytics
Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.
-
transient reductions in the speed of sound of the inflaton in cosmological data, and other topics
Promotor: Prof.dr. A. Achucarro
-
Marta Fiocco
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.fiocco@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7144
-
Gino Bertrand Kpogbezan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
g.b.kpogbezan@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7109
-
Kevin Duisters
Wiskunde en Natuurwetenschappen
k.l.w.duisters@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Jelle Goeman
Faculteit Geneeskunde
j.j.goeman@lumc.nl | +31 71 526 9700
-
Peter Grünwald
Wiskunde en Natuurwetenschappen
pdg@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Laura Zwep
Wiskunde en Natuurwetenschappen
l.b.zwep@lacdr.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Thijs Bos
Wiskunde en Natuurwetenschappen
j.m.bos@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Maarten Kampert
Faculteit der Sociale Wetenschappen
m.m.d.kampert@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Radio-interview met Barend Mons over FAIR Data
Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…
-
Door data te integreren kunnen we onze kennis vergroten
In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.
-
Masterstudenten Data Science presenteren oplossingen aan Rijk en Tweede Kamer
Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.
-
Martina Chirilus-Bruckner
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.chirilus-bruckner@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 4837
-
Leer Joost Kok kennen en ontdek de onzichtbare kracht van big data
Het snel kunnen verwerken en analyseren van grote hoeveelheden informatie is een waardevolle 'grondstof' geworden voor allerlei soorten onderzoek. Kok, hoogleraar met leeropdracht Fundamentele Informatica aan de Universiteit Leiden, is expert op het gebied van informatieverwerking en -analyse. Over…
-
Leidse datawetenschappers kijken naar de toekomst van data in sport
Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?
-
Minder kans op virusuitbraken dankzij data science
Data science is van groot belang bij het voorkomen van toekomstige uitbraken van virusziekten, aldus informaticus Aske Plaat. Hij aanvaardt op 13 april zijn benoeming als hoogleraar Data Science met zijn oratie ‘Data Science and Ebola.’
-
The Power of Knowledge Ethical, Legal and Technological Aspects of Data Mining and Group Profiling in Epidemiology
In de afgelopen jaren is het verzamelen en verwerken van tal van gegevens aanzienlijk toegenomen. Met behulp van nieuwe technologieën zoals data mining wordt getracht kennis te halen uit verzamelde gegevens. Vaak wordt gezocht naar profielen die eigenschappen of risico's van bepaalde groepen beschrijven.…
-
Data Science in Digital Health in Oeganda
Op 27 februari 2019 was Kampala International University (KIU) de locatie van de conferentie ‘Digital Health and Development in Data Science in Uganda’. Professor Mirjam van Reisen van het Leiden Centre of Data Science was een van de hoofdsprekers.
-
Hoe verbinden we data science en recht?
Bij de Haagse Hogeschool vond op 4 april een stakeholdermeeting plaats in het kader van vrede en recht in een digitale wereld. De bijeenkomst was een initiatief van de Universiteit Leiden (LCDS, eLaw) en de Haagse Hogeschool over de verkenning van gezamenlijke curriculumontwikkeling op het gebied van…
-
From data to models: reducing uncertainty in benefit risk assessment: application to chronic iron overload in children
Promotor: Prof.dr. M. Danhof, Co-promotor: O.E. Della Pasqua
-
Milco Wansleeben
Faculteit Archeologie
m.wansleeben@arch.leidenuniv.nl | +31 71 527 2930
-
cellen en het weefsel: de wiskunde van groei en vorm in tijden van Big Data
Pas als we stap voor stap een plant of dier kunnen ‘bouwen’, begrijpen we hoe het organisme werkt. Zo kunnen we volgen en invoelen hoe eiwitten en DNA zich organiseren tot cellen en hoe cellen zich logischerwijs wel moeten organiseren tot weefsels, organen en hele dieren. Pas dan begrijpen we echt hoe…
-
Dirk van der Hoeven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
d.van.der.hoeven@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7146
-
Data science helpt bij de schaatsrace om het goud
Goud winnen bij het schaatsen op de Olympische Spelen is niet alleen een kwestie van hard trainen, data science kan ook een handje helpen. Jeroen van der Eb van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelde hiervoor de meetschaats, waarmee hij onlangs de Nationale Sportinnovator…
-
Babylonische priesters onderzocht met Sociale Netwerk Analyse
Bastian Still promoveert op 11 februari 2016 met een onderzoek naar Babylonische priesters. Hij toonde aan hoe het gebruik van moderne methodes kan leiden tot meer inzicht in een eeuwenoude beschaving.