765 zoekresultaten voor “machine archaeology” in de Publieke website
-
Applied Archaeology
De masterspecialisatie Applied Archaeology bereidt je op een wetenschappelijk niveau voor op een professionele carrière in de archeologie. Deze unieke specialisatie is een samenwerkinging tussen Universiteit Leiden en Hogeschool Saxion.
-
World Archaeology
De onderzoekers van het departement ‘World Archaeology’ van de Faculteit Archeologie richten zich in hun onderzoek op verschillende periodes en regio’s: van de oorsprong van de mens tot aan de Middeleeuwen en de moderne tijd, en van Azië tot Zuid-Amerika.
-
Global Archaeology (MA)
Als je het menselijk verleden bestudeert, kan dit je helpen om de maatschappelijke vraagstukken van tegenwoordig beter te begrijpen en op te lossen.
-
Laboratoria Digital Archaeology
De onderzoeksgroep Digital Archaeology beheert twee computerlaboratoria voor verschillende doeleinden: een onderwijslab en een onderzoekslab.
-
World Archaeology (BA)
Archeologie is een veelzijdige bacheloropleiding waarmee je van het verleden jouw toekomst maakt. Met onze mix van onderwijs en onderzoek leg je een stevige basis voor een (inter)nationale carrière in de archeologie.
-
Massively collaborative machine learning
Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe
-
Leiden Archaeology Network and Career Event (LANCE)
Career Event
-
Machine Learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
The Archaeology of Migration and Ethnic Minorities
Congres/symposium
-
Reliable and Fair Machine Learning for Risk Assessment
The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.
-
Kunstgebitten, machines en stof
Over onorthodoxe uitingen van wetenschap.
-
Computational speedups and learning separations in quantum machine learning
This thesis investigates the contribution of quantum computers to machine learning, a field called Quantum Machine Learning. Quantum Machine Learning promises innovative perspectives and methods for solving complex problems in machine learning, leveraging the unique capabilities of quantum computers…
-
Machine learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
-
Machine learning and computer vision for urban drainage inspections
Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.
-
Kunstmatige intelligentie en machine learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
The holographic glass bead game: from superconductivity to time machines
Promotores: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr. K.E. Schalm
-
space of post-translationally modified peptides in Streptomyces with machine learning
The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.
-
PhD in Machine Learning for Quantum Systems
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Mens in de machine (najaar 2022)
Eerlijke en creatieve AI
-
Postdoctoral Researcher in Machine Learning for Quantum Systems
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.
-
Rijksmuseum van Oudheden benoemd tot bijzonder hoogleraar Public Archaeology
Dr. Luc Amkreutz (Heerlen, 1978), conservator prehistorie van het Rijksmuseum van Oudheden, is met ingang van 1 april 2022 benoemd tot bijzonder hoogleraar Public Archaeology aan de Universiteit Leiden, binnen de Faculteit der Archeologie. De leerstoel richt zich op de valorisatie van archeologische…
-
The Little Green Machine
Onderzoekers uit de informatica, wiskunde, meteorologie, materiaalbouw natuur- en sterrenkunde hebben gezamenlijk een oplossing gevonden voor hun grote behoefte aan rekenvermogen. De diverse groep onderzoekers heeft voor de bouw van een revolutionaire supercomputer, die
-
Machine learning voorspelt voorkeuren
Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.
-
Novel system-inspired model-based quantum machine learning algorithm for prediction and generation of High-Energy Physics data
De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…
-
Applied Archaeology: nieuwe masterspecialisatie van Universiteit Leiden en Saxion Hogeschool
De Saxion Hogeschool en de Faculteit der Archeologie van de Universiteit Leiden gaan samen een nieuwe masterspecialisatie Applied Archaeology in het leven roepen. Daartoe ondertekenden Anka Mulder (voorzitter CvB Saxion Hogescholen) en Hester Bijl (vice-rector Universiteit Leiden) op 22 januari een…
-
Course: Introduction to the Archaeology of the Book
The Summer School History of the Book, organized by the Allard Pierson Museum, introduces a new course in English: Introduction to the Archaeology of the Book, taught by Prof. Malcolm Walsby (2-6 September 2024).
-
PNAS Paperprijs voor quantum machine learning
‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…
-
Archeologen schrijven over hun werk in Leiden Archaeology Blog
De Leidse Faculteit der Archeologie heeft recentelijk haar eigen onderzoeksblog gelanceerd. In het Leiden Archaeology Blog delen onze onderzoekers hun activiteiten met collega's en het brede publiek.
-
Masterspecialisatie Applied Archaeology helpt veldarcheologen met nieuwe stap in loopbaan
Met een bachelorgraad in de archeologie kun je in Nederland aan de slag als veldarcheoloog. Je bent gekwalificeerd om deel te nemen aan de vele aspecten van opgraaf-, prospectie-, en verslagwerkzaamheden. Je hebt echter geen bevoegdheid om een leidinggevende rol te spelen of je eigen archeologisch project…
-
Zelflerende machines voor beter begrip van heelal
Felle explosies van licht en zwaartekrachtgolven gaan overal over de hemel af. Zelflerende machines kunnen deze pas ontdekte dynamische kant van het heelal in kaart brengen. Hiervoor kent de Nationale Wetenschapsagenda 5 miljoen euro toe aan CORTEX, het Centrum voor Onderzoek in Real Time naar het Explosieve…
-
Modelling the interactions of advanced micro- and nanoparticles with novel entities
Novel entities may pose risks to humans and the environment. The small particle size and relatively large surface area of micro- and nanoparticles (MNPs) make them capable of adsorbing other novel entities, leading to the formation of aggregated contamination.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Network analysis methods for smart inspection in the transport domain
Transport inspectorates are looking for novel methods to identify dangerous behavior, ultimately to reduce risks associated to the movements of people and goods. We explore a data-driven approach to arrive at smart inspections of vehicles.
-
Miyuki Kerkhof
Honours Academy
m.j.h.kerkhof@ha.leidenuniv.nl | +31 71 527 1205
-
Veronica Tamorri
Faculteit Archeologie
v.tamorri@arch.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Optimally weighted ensembles of surrogate models for sequential parameter optimization
It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.
-
Algorithm selection and configuration for Noisy Intermediate Scale Quantum methods for industrial applications
Quantum hardware comes with a different computing paradigm and new ways to tackle applications. Much effort has to be put into understanding how to leverage this technology to give real-world advantages in areas of interest for industries such as combinatorial optimization or machine learning.
-
Artikel van Eduard Fosch Villaronga in Nature Machine Intelligence
Robottechnologie maakt een opmars in onder meer de detailhandel, de gezondheidszorg, de industrie en het onderwijs. Zijn robots echter representatief voor minderheidsgroepen in de samenleving, zoals de lhtb-gemeenschap?
-
Laboratory for Artefact Studies
Commerciële bedrijven die gebruik willen maken van de expertise en faciliteiten worden doorverwezen naar LAB , de commerciële eenheid die verantwoordelijk is voor gespecialiseerd laboratoriumwerk.
-
Rurale gemeenschappen in de civitas Cananefatium 50-300 na Christus
Deze dissertatie onderzoekt de rurale gemeenschappen van de Cananefaten in de periode van 50 tot 300 na Christus.
-
Methods and Tools for Mining Multivariate Time Series
Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.
-
Hoe milieuvervuilende gebouwen en machines rijke landen steeds rijker maken
Rijke landen worden steeds rijker door milieuvervuilende (bouw)investeringen uit het verleden. En dat voor een groot deel op kosten van arme landen. Dat blijkt uit economische en milieudata van de afgelopen vijftig jaar. ‘De kloof tussen arme en rijke landen wordt steeds groter.’ Wetenschappers van…
-
Collaborative archaeology in Panama
Lezing, What did you do last summer?
-
Robust rules for prediction and description.
In this work, we attempt to answer the question:
-
Spectral imaging and tomographic reconstruction methods for industrial applications
Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.