1,015 zoekresultaten voor “cancer data discovery initiative” in de Publieke website
-
Patient-derived models of breast cancer: A breakthrough story of the duct
Promotie
-
Metabolomics and lipidomics applications in the context of immune and cancer metabolism
Promotie
-
Genomics driven metabolomics novel strategies for the discovery and identification of secondary metabolites
Promotor: T. Hankemeier, Co-promotor: R.J. Vreeken
-
Knowledge discovery from patient forums: gaining novel medical insights from patient experiences
Patients share valuable advice and experiences with their peers in online patient discussion groups.
-
Mining Sensor Data from Complex Systems
Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe
-
Robust Estimation using Aggregated Data for Urban policy making (READ-URBAN)
Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.
-
Discovery and exploitation of the transcriptional regulatory system of pectinases in Aspergillus niger
Pectin is a plant cell wall polysaccharide made of mainly D-galacturonic acid (GA) subunits. The potency of the filamentous fungus Aspergillus niger to naturally secrete high amounts of pectinases to degrade pectin has been utilized for the industrial production of pectinases.
-
Discovery and development of inhibitors selective for human constitutive proteasome and immunoproteasome active sites
This thesis describes the design and development of subunit‐selective inhibitors of particular catalytically active subunits of human constitutive proteasomes and immunoproteasomes.
-
Oratie: Data van Waarde
Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
Data
Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.
-
Publicatie Helena Ursic en Bart Custers over data reuse
Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.
-
Data
Data Sets afdeling Economie
-
Governance and Data Science Group
The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…
-
FAIR data
Open science betekent niet alleen het delen van de uiteindelijke onderzoeksresultaten, maar ook van de achterliggende onderzoeksgegevens. Een belangrijke manier om dat te doen is door deze data FAIR te maken: Findable, Accessible, Interoperable en Reusable.
-
Data science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
SAPPAO - Optimizing the flight times of airplanes using data science
Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.
-
Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques
Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.
-
Data Science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
Statistical methods for microarray data
Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer
-
DAMIOSO - data mining in de grote datavolumes van simulatie-output
Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…
-
Chemical tools to monitor and control proteasome activities
Promotores: H.S. Overkleeft; G.A. van der Marel Co-Promotor: B.I. Florea
-
Fluorescence Polarization Activity-Based Protein Profiling on Retaining Glycosidases
Glycosidases are important enzymes in the turnover of polysaccharides and glycoconjugates, and are involved in a range of human pathologies including genetic disorders such as Gaucher and Pompe disease, but also in various cancers.
-
'Initiative for Open Abstracts' gelanceerd
CWTS is er trots op een van de oprichters van het 'Initiative for Open Abstracts' te zijn. Dit initiatief roept wetenschappelijke uitgevers op om hun samenvattingen beschikbaar te stellen in een open infrastructuur, oftwel bij Crossref.
-
Statistics & Data Science (MSc)
De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…
-
Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy
Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Data Science Onderzoeksprogramma
Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door CML is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Data Science & Artificial Intelligence
De minor Data Science & Artificial Intelligence geeft een toegankelijke introductie tot de theorie en praktijk van datawetenschap en kunstmatige intelligentie. Studenten leren de basis van data-analyse en patroonherkenning in grote gegevensverzamelingen, hoe computers leren en ook het interpreteren…
-
Data Driven Modeling & Optimization of Industrial Processes
Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
- Data Science & Artificial Intelligence
-
Data Management Policy
The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.
-
EuDEco case study report (D1.3)
D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…
-
Van data naar inzichten
Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…
-
Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks
Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'
-
Data en tijden
Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de programma's plaatsvinden.
-
Applying data mining in telecommunications
This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.
-
Astronomy and Data Science (MSc)
Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.
-
Ethische eisen aan data science
Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.
-
Bioinformatics Data analytics Computational Biology
LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.
-
Data Science: Computer Science (MSc)
In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.
-
Modelling metastatic melanoma in zebrafish
Death in all types of melanomas is generally caused by metastasis. Uveal melanoma (UM) is the most common intraocular melanoma, there are currently no (patient-derived) animal models that faithfully recapitulate metastatic dissemination of UM.
-
Data science for tax administration
In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.
-
Robust rules for prediction and description.
In this work, we attempt to answer the question:
-
Statistical learning for complex data to enable precision medicine strategies
Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.
-
Graduation Ceremony Statistics & Data Science
Afstudeerceremonie
-
Affinity-based profiling of the adenosine receptors
The adenosine receptors are proteins that reside in the extracellular membranes of cells. Activation of adenosine receptors plays a role in many physiological and pathological processes, such as immune responses and cancers.
-
Leiden: Silicon Valley van FAIR data
Als onderzoekers hun data FAIR maken, kunnen computers grote hoeveelheden data koppelen en patronen herkennen waardoor onderzoekers veel sneller tot nieuwe inzichten kunnen komen. In Leiden, de bakermat van FAIR data, legt professor Barend Mons uit wat die term inhoudt.