569 zoekresultaten voor “machine” in de Publieke website
-
Sociaal ingebedde AI-systemen
Dit interdisciplinair onderzoeksproject verkent verschillende adaptieve machine-learning methoden die inzicht kunnen geven in de interactie tussen mens en machine. Het uiteindelijke doel is een open en natuurlijke communicatie tussen mens en AI die moet resulteren in wederzijds vertrouwen, samenwerking…
-
Applied Machine Learning in Neurosurgical Oncology
Promotie
-
Onze faciliteiten
Ter ondersteuning van het onderzoek en onderwijs beschikt het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) over een apart Onderzoek & Onderwijs Laboratorium. Binnen deze omgeving kunnen wij apparatuur bieden die verder gaat dan normale kantoorautomatisering en productie.
-
Quantum Machine Learning For Industrial Applications
Promotie
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
Promotie
-
Efficient Tuning of Automated Machine Learning Pipelines
Promotie
-
Filter-based reconstruction methods for tomography
Promotor: K.J. Batenburg
-
Automated de novo metabolite identification with mass spectrometry and cheminformatics
Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier
-
Discovering the preference hypervolume: an interactive model for real world computational co-creativity
In this thesis it is posed that the central object of preference discovery is a co-creative process in which the Other can be represented by a machine. It explores efficient methods to enhance introverted intuition using extraverted intuition's communication lines.
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
High-contrast spectroscopy of exoplanet atmospheres
More than 5,000 exoplanets have been found over the past couple of decades. These exoplanets show a tremendous diversity, ranging from scorching hot Jupiters, common super-Earths, to widely separated super-Jupiters on the planet/brown dwarf boundary.
-
Novel analytical approaches to characterize particles in biopharmaceuticals
Particles are omnipresent in biopharmaceutical products. In protein-based therapeutics such particles are generally associated with impurities, either derived from the drug product itself (e.g. protein aggregates), or from extrinsic contaminations (e.g. cellulose fibers).
-
Philipp Kropf
Wiskunde en Natuurwetenschappen
p.kropf@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
I-Fan Lin
Wiskunde en Natuurwetenschappen
i.lin@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Simon Marshall
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.c.marshall@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Tom Kouwenhoven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
t.kouwenhoven@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Fatemeh Mehrafrooz Mayvan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.mehrafrooz.mayvan@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Chenyu Shi
Wiskunde en Natuurwetenschappen
c.shi@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Anna Dawid-Lekowska
Wiskunde en Natuurwetenschappen
a.m.dawid@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Tessa Verhoef: 'Een algoritme kan nog veel leren van interactie tussen mensen'
Als een algoritme taal moet leren begrijpen, heeft het niets aan 'alleen maar' veel data. De computer moet het, net als wijzelf, leren in interactie met anderen. Hoe die interactie werkt, interesseert Tessa Verhoef mateloos.
-
Data Science & Artificial Intelligence
Data Science & Artificial Intelligence studeren in Leiden? Van inschrijving tot vervolgstappen, alles komt aan bod in de opleidingsvideo.
-
Computational speedups and learnability in quantum machine learning
Promotie
-
Proteins in harmony: Tuning selectivity in early drug discovery
This thesis describes the importance of being able to control the selectivity of potential drug candidates.
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Suzan Verberne in de Volkskrant over nieuwe vertaaltechnologieën
Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…
-
Algoritmen voor quantumsoftware
Topwetenschappers van drie Nederlandse universiteiten werken samen aan software en systemen voor quantumcomputers. Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen nieuwe algoritmen om die supercomputers te laten werken. De komende jaren moet het eerste quantuminternet…
-
Grünwald ontvangt hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde
Prof.dr. Peter Grünwald, hoogleraar Statistisch leren, heeft donderdag 8 april de Van Dantzigprijs uitgereikt gekregen, de hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde.
-
From data to discoveries: machine learning and optimization in space
Lezing
-
Holger Hoos in NRC over AI-braindrain in Nederland
NRC bespreekt met vier universiteiten de braindrain die zich in Nederland op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) afspeelt.
-
Machine Learning and Computer Vision for Urban Drainage Inspections
Promotie
-
Radiomics-based machine learning classification of bone chondrosarcoma
Promotie
-
BNAIC/Benelearn conferentie groot succes
Reinforcement learning, agents en classificatie: dit zijn slechts enkele van de onderwerpen die onderzoekers op de BNAIC/BeneLearn-conferentie 2020 hebben besproken. Het was de eerste keer dat de Universiteit Leiden als gastheer optrad voor de jaarlijkse Belgisch Nederlandse Kunstmatige Intelligentie…
-
Reliable and Fair Machine Learning for Risk Assessment
Promotie
-
Toegepaste statistiek als pijler voor data science
Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.
-
XAIPRE - Uitlegbare AI voor voorspellend onderhoud
Het project XAIPre (spreek uit als
-
Wiskunde en Natuurwetenschappen
De Faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Evaluation of Different Design Space Description Methods for Analysing Combustion Engine Operation Limits
Promotor: Prof.dr. T.H.W. Bäck
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
'Europa verliest de slag op gebied van kunstmatige intelligentie'
Europa ligt op het gebied van kunstmatige intelligentie achter op China en de Verenigde Staten, wat zorgt voor een brain drain van talentvolle studenten en wetenschappers. Een hoogstaand onderzoeksinstituut voor kunstmatige intelligentie kan het tij keren, aldus initiatiefnemer Holger Hoos, hoogleraar…
-
Interactive scalable condensation of reverse engineered UML class diagrams for software comprehension
Promotores: Prof.dr. J.N. Kok, Prof.dr. M.R.V. Chaudron (Chalmers Univ., Sweden)
-
Hunting for the fastest stars in the Milky Way
The high velocity tail of the total velocity distribution of stars provides essential insight into fundamental properties of the Galaxy.
-
Sparsity-Based Algorithms for Inverse Problems
Inverse problems are problems where we want to estimate the values of certain parameters of a system given observations of the system. Such problems occur in several areas of science and engineering. Inverse problems are often ill-posed, which means that the observations of the system do not uniquely…
-
On the optimization of imaging pipelines
In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
Artificiële intelligentie en de rechtsstaat
De opkomst van artificiële intelligentie (AI), waaronder machine learning maakt overheden en enkele grote techbedrijven nóg machtiger dan zij nu al zijn. Is onze constitutie daar klaar voor? Volgens Passchier, universitair docent Staatsrecht aan de Universiteit Leiden en de Open Universiteit, niet.
-
Wiskunde en techniek
Deze digitale gastlessen behandelen thema's als wiskunde, informatica en techniek.
-
Ada Lovelace Distinguished Lecture Series
De Ada Lovelace Distinguished Lecture Series brengt excellente computerwetenschappers van over de hele wereld naar de Universiteit Leiden. De sprekers delen spannende ideeën en resultaten uit de voorhoede van de wetenschap.
-
Research project: Unravelling the Rule of Law
Hoewel prominente juridisch-filosofische debatten worden erkend, stelt dit project een radicaal andere benadering voor om inzicht te verschaffen in het concept van de rechtsstaat.
- Thinking about Artificial Intelligence
-
Towards High Performance and Efficient Brain Computer Interface Character Speller: Convolutional Neural Network based Methods
A P300-based Brain Computer Interface character speller, also known as P300 speller, has been an important communication pathway, under extensive research, for people who lose motor ability, such as patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis or spinal-cord injury because a P300 speller allows human-beings…