553 zoekresultaten voor “machine” in de Publieke website
-
Instituut voor Informatica aan de Universiteit Leiden
Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
To explore the drug space smarter: Artificial intelligence in drug design for G protein-coupled receptors
Over several decades, a variety of computational methods for drug discovery have been proposed and applied in practice. With the accumulation of data and the development of machine learning methods, computational drug design methods have gradually shifted to a new paradigm, i.e. deep learning methods…
-
Machine Learning and Deep Learning Approaches for Multivariate Time Series Prediction and Anomaly Detection
Promotie
-
EPP meta-measure and rethinking machine learning benchmarks: A recipe for meta-learning success?
Lezing
-
Development of Machine Learning-Derived Digital Biomarkers for Trial@Home Clinical Trials
Promotie
-
Nieuw onderzoek toont verband tussen vingertikken en Alzheimer
Steeds vaker verdwalen, familieleden niet meer herkennen of woorden en namen vergeten: het zijn bekende symptomen van de ziekte van Alzheimer. Psychologen hebben nu ontdekt dat de ziekte zich ook op subtielere manier uit: in het ritme van een vingertik.
-
Automatische detectie
Naast het speuren door vrijwilligers loopt er ook onderzoek naar de inzet van kunstmatige intelligentie bij de zoektocht naar onontdekte archeologische structuren.
-
Wij bieden
Als wetenschappelijke partner biedt het Sport Data Center (sport)organisaties een aantal diensten.
-
Non-Abelian metamaterials: emergent computing and memory
In the traditional theory of linear elasticity, superposition dictates that the response of a material does not depend on the sequence of the applied mechanical actuations.
-
Multimodal Data and Machine Learning in the Study of Psychiatric Disorders
Promotie
-
sarcoma and non-sarcoma clinical data with statistical methods and machine learning techniques
Promotie
-
after anterior cervical discectomy: From inferential statistics to Machine Learning
Promotie
-
Automated Machine Learning for Dynamic Energy Management using Time-Series Data
Promotie
-
Machine learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
Promotie
-
Unraveling temporal processes using probabilistic graphical models
Real-life processes are characterized by dynamics involving time. Examples are walking, sleeping, disease progress in medical treatment, and events in a workflow.
-
Roozbeh Siyadatzadeh
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.r.siyadatzadeh@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Nurbolat Kenbayev
Wiskunde en Natuurwetenschappen
n.kenbayev@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Ruchella Kock
Faculteit der Sociale Wetenschappen
r.m.d.kock@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Diego Barbosa Arize Santos
Faculteit der Sociale Wetenschappen
d.barbosa.arize.santos@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Europese beurs om zelflerend vermogen van quantumcomputers verder te brengen
Een grote beurs voor onderzoek naar ‘machine learning’ algoritmes voor quantumcomputers. Met deze ERC Consolidator-beurs hopen Vedran Dunjko en zijn collega’s te ontdekken welke problemen uit de echte wereld een quantumcomputer sneller kan oplossen dan een normale.
-
De zoektocht naar een ‘quantumvoordeel’
Het bewijs dat een quantumcomputer sneller is dan een normale is een stap dichterbij gekomen. Na een doorbraak in het versnellen van klassieke algoritmen, toonden onderzoekers Vedran Dunjko en Casper Gyurik aan dat slechts één quantumalgoritmen zijn klassieke tegenhanger kon verslaan. Ze vertellen over…
-
Holger Hoos in Forum: 'Flink investeren in universitaire opleidingen voor kunstmatige intelligentie.'
Het is desastreus voor de Europese economie als we niet verder komen met kunstmatige intelligentie. Dat zegt Holger Hoos in een interview met Forum, het opinieblad van ondernemersorganisatie VNO-NCW. De hoogleraar Machine learning pleit voor Europese regels en samenwerking, om de lappendeken van regelgeving…
-
Algoritmes bestrijden milieuvervuiling door schepen
Wist je dat algoritmes kunnen helpen bij het voorkomen van luchtvervuiling en het zinken van schepen in zee? Een team van onderzoekers van de Universiteit Leiden heeft samen met het Nederlandse ministerie van Infrastructuur en Waterstaat onderzoek gedaan naar datagedreven inspectie van schepen. In dit…
-
De quantumcomputer: hij bestaat nog niet, maar toch weten we steeds beter welke problemen hij op kan lossen
Hoe weten we waar een quantumcomputer goed voor is, terwijl die nog niet gebouwd is? Dat onderzocht promovendus Casper Gyurik door twee begrippen die je vaak hoort te combineren: quantum computing en machine learning.
-
Wiskunde en Natuurwetenschappen
De Faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Postdoc: Reactive scattering with electronic friction
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leids Instituut voor Chemisch Onderzoek (LIC)
-
Data science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
Informatica (BSc)
Bij de bacheloropleiding Informatica aan de Universiteit Leiden behandel je zowel abstracte wiskundige vraagstukken als ook praktisch georiënteerde zaken zoals programmeren en het ontwerpen van computerprogramma’s. Hierbij leer je informatiestructuren analyseren en herkennen, en leer je ingewikkelde…
-
De interpretatie van wearable gegevens over lichaamsbeweging en de relatie met metabolisme en hersengezondheid bij oudere volwassenen
Het kwantificeren van lichamelijke activiteit (met behulp van versnellingsmeters) en het combineren van de frequentie en intensiteit van activiteiten met gezondheidsgegevens (hersen-MRI, traditionele klinische parameters en metabolomics) is van het grootste belang om mobiliteit en gezondheid bij oudere…
-
Economie en maatschappij
Deze digitale gastlessen behandelen thema's als economie, recht, bestuur, gedrag en maatschappij.
-
FAIR data
Open science betekent niet alleen het delen van de uiteindelijke onderzoeksresultaten, maar ook van de achterliggende onderzoeksgegevens. Een belangrijke manier om dat te doen is door deze data FAIR te maken: Findable, Accessible, Interoperable en Reusable.
-
Bayesian learning: challenges, limitations and pragmatics
This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?
-
Withstanding the cold: energy feedback in simulations of galaxies that include a cold interstellar medium
Understanding how galaxies form, interact, and evolve comes largely from comparing theory predictions with observational data. Numerical simulations of galaxies provide the most accurate approach to testing the theory, as they follow the non-linear evolution of gas and dark matter in great detail and…
-
Exploring Images With Deep Learning for Classification, Retrieval and Synthesis
In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.
-
Cultuur en communicatie
Deze digitale gastlessen behandelen thema's als cultuur, geschiedenis, religie, filosofie, taal, literatuur en communicatie.
-
Terugkijken
Veel van onze lezingen zijn opgenomen. Op deze plaats zullen ze beschikbaar komen. Hierdoor kunt u vanuit het comfort van uw eigen huis kijken en luisteren naar interessante en inhoudelijke verhalen. De opnames bevatten zowel het beeld van de PowerPointpresentatie (als die er was) als een beeld van…
-
Onderzoek
De programmagroep Onderzoeksmethoden en statistiek biedt ondersteuning aan onderzoekers uit veel verschillende onderzoeksprojecten binnen het instituut Pedagogische Wetenschappen.
-
Pattern mining for label ranking
Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe
-
AI herkent angstige jongeren op basis van hun hersenstructuur
Een unieke multicenter studie, waarbij ongeveer 3500 jongeren tussen 10 en 25 jaar oud uit verschillende continenten werden onderzocht, laat zien dat kunstmatige intelligentie - specifiek machine learning - in staat is om individuele jongeren met angststoornissen te identificeren aan de hand van hun…
-
Efficiënter problemen oplossen
De pas gepromoveerde Hao Wang van het Leiden Institute of Advanced Computer Science leert computers hoe je problemen in het dagelijks leven kunt oplossen. Zijn doel is om het proces van probleemoplossing efficiënter te maken. Op 1 november promoveerde hij met het predicaat cum laude. ‘Ik hoop moeilijke…
-
Talk 9 May: Human-technology relations and the permeating presence of machine translation tools
Lezing
-
Algoritmen dalen af in ons riool voor een betere inspectie
We denken er nooit aan, totdat ze kapotgaan en dan is het meteen ook een héél groot probleem: onze riolen. Het onderhoud daarvan kan een stuk nauwkeuriger en sneller, ontdekte promovendus Dirk Meijer. Algoritmen blijken ook diep onder de grond een uitkomst.
-
Aske Plaat in Trouw over zelfdenkende computers
Zelfdenkende computers: hoe slim zijn ze, en vormen ze een gevaar voor de samenleving? Drie experts gaven op 9 februari hun mening hierover in Trouw. Een van de experts is hoogleraar Data science Aske Plaat. ‘Ik heb nog nooit een intelligent systeem gezien dat iets tegen de wil van de mens deed.’
-
Inauguratie computercluster GRACE bij LIACS
Door twee definitieve netwerkverbindingen te maken en een opdracht in te voeren, startten Martijn Ridderbos (Vice-Voorzitter College van Bestuur), Geert de Snoo (Decaan Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen) en Bart Hoogervorst (Afdelingshoofd Operations ICT Shared Service Center) GRACE op,…
-
Learning-based Representations of High-dimensional CAE Models for Automotive Design Optimization
In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…
-
Inhibitor Selectivity: Profiling and Prediction
Less than 1 in 10 drug candidates that enter phase 1 clinical trials actually gets approved for human use.
-
Scheduled protocol programming
With the advent of multicore processors and data centers, computer hardware has become increasingly parallel, allowing one to run multiple pieces of software at the same time on different machines. Coordination of these pieces is best expressed in a coordination language as an explicit interaction protocol…
- Onderzoeksoutput
-
Marco Spruit wil taalmodel ontwikkelen om zorg te verbeteren
Door beschikbare data slim te gebruiken kan de gezondheid van én de zorg voor mensen substantieel verbeterd worden. Marco Spruit wil de komende jaren taal- en machine learning gebruiken om de grootste zorgvraagstukken in de regio Den Haag te duiden en op te lossen. Hij is 1 december 2020 aangesteld…
-
Twee ERC Consolidator Grants voor Leidse wetenschappers
Onderzoek naar quantumcomputers en islamitische goede doelen: twee Leidse wetenschappers krijgen een Consolidator Grant van de European Research Council.