1,965 zoekresultaten voor “data” in de Publieke website
-
Minder kans op virusuitbraken dankzij data science
Data science is van groot belang bij het voorkomen van toekomstige uitbraken van virusziekten, aldus informaticus Aske Plaat. Hij aanvaardt op 13 april zijn benoeming als hoogleraar Data Science met zijn oratie ‘Data Science and Ebola.’
-
Stefan Manegold benoemd tot hoogleraar Data Management
Stefan Manegold is benoemd tot hoogleraar Data Management aan de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen van de Universiteit Leiden. Het betreft een part-time aanstelling voor een dag per week bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) en het Leiden Centre of Data Science (LCDS).…
-
Hoe verbinden we data science en recht?
Bij de Haagse Hogeschool vond op 4 april een stakeholdermeeting plaats in het kader van vrede en recht in een digitale wereld. De bijeenkomst was een initiatief van de Universiteit Leiden (LCDS, eLaw) en de Haagse Hogeschool over de verkenning van gezamenlijke curriculumontwikkeling op het gebied van…
-
'Data science kent geen grenzen'
Nederland heeft veel kennis in huis op het gebied van dataonderzoek. Dat zeggen de Leidse hoogleraren Joost Kok en Aske Plaat op 21 augustus in NRC Handelsblad. Ze reageren daarmee op een interview met hoogleraar Wil van der Aalst. Lees hier de uitgebreide versie van hun betoog.
-
Langer gezond blijven met big data
Door de stofwisseling te analyseren met behulp van big data-technieken kunnen we gezondheidsrisico’s vroeger signaleren. Thomas Hankemeier, hoogleraar Analytische Biowetenschappen bij het Leiden Academic Centre for Drug Research, vertelt erover.
-
Moeten techreuzen verplicht data delen?
Grote techbedrijven, zoals Google, Facebook en Apple, moeten verplicht hun data delen met nieuwkomers en concurrenten. Hiervoor pleiten wetenschappers en onderzoeksbureau TNO in een hoorzitting in Tweede Kamer. Tom Ottervanger verwacht dat het heel lastig gaat worden om dit te verplichten.
-
EU H2020 RISE Social Media Analytics
LIACS is a partner in RISE_SMA, an interdisciplinary, international network combining excellent scholars and practitioners to enable vigorous knowledge sharing and to develop solutions for contemporary challenges for Social Media Analytics (SMA).
-
Wessel Kraaij benoemd tot hoogleraar Applied Data Analytics
Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.
-
EuDEco
EuDEco (modellering van de Europese Data Economie) is een Coordination & Support Action (CSA) die financiering ontvangt van het Europese Horizon 2020 programma.
-
Radio-interview met Barend Mons over FAIR Data
Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…
-
Door data te integreren kunnen we onze kennis vergroten
In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.
-
Masterstudenten Data Science presenteren oplossingen aan Rijk en Tweede Kamer
Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.
-
Data-analyse helpt het Nederlands vrouwenvoetbalteam verder
Het EK voor vrouwen, deze zomer in Nederland, is het decor voor een groot en vernieuwend data-onderzoek. De KNVB werkt daarin samen met de Universiteit Leiden en Sportinnovator. Dit onderzoek gaat verbanden vinden die we tot dusver niet konden zien.
-
EuDEco report on the analysis of framework conditions (D1.2)
D1.2 reports on the findings of an analysis of framework conditions relevant in the context of the data economy from a legal, a socio-economic and a technological perspective. The analysis is a key foundation for the creation of an initial, heuristic model of the European data economy. The deliverable…
-
Leidse datawetenschappers kijken naar de toekomst van data in sport
Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?
-
Data science helpt bij de schaatsrace om het goud
Goud winnen bij het schaatsen op de Olympische Spelen is niet alleen een kwestie van hard trainen, data science kan ook een handje helpen. Jeroen van der Eb van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelde hiervoor de meetschaats, waarmee hij onlangs de Nationale Sportinnovator…
-
Exploring new methods at Research Lab Legal Data Science
How can data analytics be used as a research method in the field of legal research? This question was addressed during the Research Lab Legal Data Science on 23 September, 2016.
-
Interview met hoogleraar Data Science Aske Plaat over het belang van data science
Ebola heeft niet alleen een hoop dood en verderf gezaaid, maar heeft ook iets moois opgeleverd. Er is veel vooruitgang geboekt op het gebied van ziektebestrijding en -preventie- nota bene door statistici - die kan helpen bij toekomstige virusuitbraken. 'Iedereen die een beetje in het vakgebied van de…
-
Sport Data Center benoemd tot Certified Partner van Sportinnovator
Het Sport Data Center, een consortium van universiteiten waarvan Universiteit Leiden penvoerder is, is erkend als Certified Partner van Sportinnovator. Daarmee wordt het Sport Data Center een belangrijk onderdeel van het Sportinnovator ecosysteem. Sportinnovator is het nationale programma voor sport-innovatie,…
-
Sports and data analytics: discovering the unknown known
The combination of data science and sports is a hot topic. In a talk during the opening of the Academic Year at the Faculty of Science, Professor Joost Kok explained what data analytics can teach us about sports.
-
EuDEco Report on the legal analysis (D2.2)
D2.2 comprises the in-depth legal analysis of the initial heuristic model, focused on addressing, in more detail, the main legal concerns for data reusers in the European data economy. This detailed analysis of the legal propositions presented in D2.1 is supplemented by an analysis of the technological,…
-
Beter gebruik maken van data bij beleidsontwikkeling
Meer samenwerken, de juiste vraag stellen en vaker data combineren. Dat zijn een paar van de aanbevelingen die beleidsmakers en onderzoekers op 28 november 2017 formuleerden tijdens het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'.
-
Joost Kok in Leidsch Dagblad over Dutch Sport Data Centre
Wetenschappers van de Universiteit Leiden werken samen met de schaatsploeg van Jac Orie om te bepalen welke mix van verschillende trainingen voorafgaand aan een wedstrijd het beste is om optimaal te presteren. Joost Kok, hoogleraar informatica: 'We willen dé hoofdstad van de sport data valley van Nederland…
-
Beter voetballen dankzij data-mining
Positionele data gebruiken om te bepalen welke tactieken leiden tot een succesvolle aanval? Rens Meerhoff, onderzoeker van het Sport Data Center binnen het Leiden Institute of Advanced Computer Science, werkt al een aantal jaar aan het gebruik van data-mining om voetbaltactieken te analyseren. In het…
-
LERU Summer School data stewardship in Leiden
Deze zomer komen 39 promovendi van 18 internationale vooraanstaande universiteiten naar Leiden voor de jaarlijkse LERU Summer School voor promovendi. Het thema is data stewardship, het op een verantwoorde en toegankelijke manier delen en hergebruiken van wetenschappelijke data.
-
Metabolomics Implementation Network gelanceerd voor eerlijke data
Op 10 maart 2017 verwelkomde Professor Karel Luyben (TU Delft) het Metabolomics GO FAIR Implementation Network als community initiatief om de Europese Open Science Cloud te starten. Het netwerk richt zich op het implementeren van de FAIR data principes binnen metabolomics in Europa.
-
Befaamd hoogleraar data science naar Leiden
De Universiteit Leiden stelt één van de beste data science onderzoekers ter wereld aan. De Duits-Canadese prof. Holger Hoos werkt aan computers die zichzelf programmeren. ‘Zelflerende computers gaan ons helpen bij vele uitdagingen in interdisciplinaire vakgebieden’.
-
Data Science Seminar for Fairness and Transparency
Data Science seminar at the Faculty of Governance and Global Affairs
-
Wessel Kraaij directeur Data Science Onderzoeksprogramma
Per 1 maart is prof.dr.ir. Wessel Kraaij benoemd tot directeur van het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) van de Universiteit Leiden. Hij is de opvolger van prof.dr. Joost Kok, die onlangs Leiden verruilde voor de functie van decaan in Twente.
-
Algoritmen en data achter Leiden Ranking openbaar
De Leiden Ranking – Open Edition is volledig transparant. De ranglijst van het CWTS gebruikt open data en maakt de algoritmen die ze gebruikt openbaar.
-
learning algorithm for prediction and generation of High-Energy Physics data
De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…
-
eLaw workshop op het Big Data Value Forum in Versailles
Op 22 november 2017 organiseerde eLaw, het Centrum voor Recht en Digitale Technologie aan de Universiteit Leiden, samen met partners van het e-SIDES-project een workshop over de ethische, juridische en sociaal-economische implicaties van big data.
-
eLaw workshop op het Big Data Value Forum in Versailles
Op 22 november 2017 organiseert eLaw - het Centrum voor Recht en Digitale Technologie aan de Universiteit Leiden, samen met partners van het e-SIDES-project een workshop over de ethische, juridische en sociaaleconomische implicaties van big data.
-
Van schaarste naar overvloed: big data in de archeologie
Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Karsten Lambers, Universitair Hoofddocent Archeologische Informatica, vertelt erover.
-
Robots en onze data: kans of gevaar?
Zelfrijdende auto’s, chirurgierobots en beursalgoritmes: het gebruik van robots en artificiële intelligentie (AI) neemt razendsnel toe. Welke kansen biedt deze ontwikkeling, en wat zijn de gevaren? De Honours Class ‘Robot Law: Regulating Robot and AI Technologies’ bereidt studenten voor op de toekom…
-
Statistical Science
Het onderzoeksprogramma Statistical Science houdt zich bezig met de analyse en interpretatie van grote hoeveelheden data, de kwantificering van onzekerheid met behulp van kansmodellen en de ontwikkeling en benchmarking van algoritmen en methoden gericht op dataonderzoek.
-
LIFES: van herbruikbare data tot nieuwe behandelingen en snellere diagnoses
Vroegtijdige diagnose, nieuwe behandelingen en gepersonaliseerde zorg: het is allemaal mogelijk als we de schat aan informatie in gezondheidsdata beter kunnen ontsluiten. Helaas is deze data vaak slecht georganiseerd, moeilijk toegankelijk en niet goed uitwisselbaar. Het nieuwe, internationale Leiden…
-
Rogier Creemers in NRC over ‘big data Big Brother’ China
NRC Handelsblad schrijft dat China bouwt aan een ‘staatssurveillancemachine zonder weerga’. Het land legt met kunstmatige intelligentie, data-analyse, stem- en gezichtsherkenning databanken aan om het gedrag van burgers digitaal te beoordelen en de communicatie in de gaten te houden. Dit stuit op veel…
-
Bart Custers geeft big data keynote lezing in Japan
Op 23 oktober 2017 geeft mr.dr.ir. Bart Custers, hoofd onderzoek bij eLaw, het centrum voor recht en digitale technologie van de Universiteit Leiden, een keynote lecture over big data en recht op de International Conference on Big Data Research (ICBDR 2017) in Osaka, Japan.
-
Waarom je negatieve data toch moet publiceren
Als bachelorstudent Bio-Farmaceutische Wetenschappen schreef ze het onderzoeksvoorstel dat ze in haar master mocht uitvoeren. Femke Vlaswinkel studeerde vervolgens cum laude af. Haar onderzoek werd gepubliceerd in het wetenschappelijk tijdschrift Scientific Reports, ze won een prijs van de Nederlanse…
-
Schuurmans voorzitter WODC begeleidingscommissie ‘Rechterlijke toetsing Big Data toepassingen’
In opdracht van het WODC is een onderzoek gestart naar de rechterlijke toetsing van Big Data toepassingen door de overheid, dat wordt uitgevoerd door TILT (Tilburg).
-
Nederlandse ‘big data’-telescoop vindt exoplaneten
Astronomen van de Universiteit Leiden hebben de eerste planeten ontdekt met een nieuw instrument: de planetenjager MASCARA. Het aan de Sterrewacht Leiden ontwikkelde instrument zoekt speciaal naar planeetovergangen rond de helderste sterren aan de hemel, waar verrassend genoeg nog nauwelijks eerder…
-
'Biologen moeten ook een beetje data-analist zijn’
Het is tegenwoordig essentieel dat een bioloog om kan gaan met big data. Daarom moeten data-analysevaardigheden vanaf het begin van de studie, of liever zelfs vanaf de middelbare school, worden aangeleerd. Dat stelt Vera van Noort, de nieuwe hoogleraar Computationele Biologie. Oratie op 22 januari.
-
‘Data science is in het DNA van de faculteiten gekropen’
Van 14 naar 29 deelnemende promovendi, zeven actief betrokken faculteiten en vooral veel vernieuwend interdisciplinair onderzoek, waarbij data science de verbindende factor is. Het universiteitsbrede Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) is zo succesvol gebleken, dat het na vijf jaar met een ‘aanjaagsubsidie’…
-
Fuzzy systems and unsupervised computing: exploration of applications in biology
In this thesis we will explore the use of fuzzy systems theory for applications in bioinformatics.
-
Risk bounds for deep learning
In this thesis, deep learning is studied from a statistical perspective. Convergence rates for the worst case risk bounds of neural network estimators are obtained in the classification, density estimation and linear regression model.
-
Ralph Rippe
Faculteit der Sociale Wetenschappen
rrippe@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 3889
-
Marta Fiocco
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.fiocco@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7144
-
Gino Bertrand Kpogbezan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
g.b.kpogbezan@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7109
-
Kevin Duisters
Wiskunde en Natuurwetenschappen
k.l.w.duisters@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727