792 zoekresultaten voor “big data” in de Publieke website
-
Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution
Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…
-
Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data
Op 29 mei verdedigde Dimitra Stefoudi het proefschrift 'Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data: juridische implicaties van het gebruik van grote hoeveelheden ruimtedata – regulerende oplossingen en beleidsaanbevelingen'. Het promotieonderzoek is begeleid door Steven Truxal en Bart C…
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
cellen en het weefsel: de wiskunde van groei en vorm in tijden van Big Data
Pas als we stap voor stap een plant of dier kunnen ‘bouwen’, begrijpen we hoe het organisme werkt. Zo kunnen we volgen en invoelen hoe eiwitten en DNA zich organiseren tot cellen en hoe cellen zich logischerwijs wel moeten organiseren tot weefsels, organen en hele dieren. Pas dan begrijpen we echt hoe…
-
Beleid maken met big data
Overheden hebben steeds grotere hoeveelheden data tot hun beschikking. Hoe kan big data worden gebruikt bij het ontwikkelen van beleid? En zijn overheden klaar om met al die data om te gaan? Dat is wat Sarah Giest, universitair docent bij het Instituut voor Openbaar Bestuur, graag wil weten.
-
Publicatie Helena Ursic en Bart Custers over data reuse
Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.
-
Rogier Creemers in NRC over ‘big data Big Brother’ China
NRC Handelsblad schrijft dat China bouwt aan een ‘staatssurveillancemachine zonder weerga’. Het land legt met kunstmatige intelligentie, data-analyse, stem- en gezichtsherkenning databanken aan om het gedrag van burgers digitaal te beoordelen en de communicatie in de gaten te houden. Dit stuit op veel…
-
Big data op kleine schaal
Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.
-
Big data kan niet zonder statistiek
Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’
-
Hoe big data te reguleren
Controleer gebruikers van grote hoeveelheden data, zorg voor gezonde concurrentie en vorm als internetgebruikers één front. Die aanbevelingen deed emeritus hoogleraar informatierecht Hans Franken tijdens een symposium te zijner ere op 9 september.
-
‘Naïeve verhalen rond big data gevaarlijk’
Computers kunnen helpen bij het signaleren van fraude en criminaliteit. Maar lang niet alle toepassingen zijn wenselijk, vertelt Francien Dechesne, van het Centrum voor Recht en Digitale Technologie.
-
Langer gezond blijven met big data
Door de stofwisseling te analyseren met behulp van big data-technieken kunnen we gezondheidsrisico’s vroeger signaleren. Thomas Hankemeier, hoogleraar Analytische Biowetenschappen bij het Leiden Academic Centre for Drug Research, vertelt erover.
-
eLaw workshop op het Big Data Value Forum in Versailles
Op 22 november 2017 organiseerde eLaw, het Centrum voor Recht en Digitale Technologie aan de Universiteit Leiden, samen met partners van het e-SIDES-project een workshop over de ethische, juridische en sociaal-economische implicaties van big data.
-
eLaw workshop op het Big Data Value Forum in Versailles
Op 22 november 2017 organiseert eLaw - het Centrum voor Recht en Digitale Technologie aan de Universiteit Leiden, samen met partners van het e-SIDES-project een workshop over de ethische, juridische en sociaaleconomische implicaties van big data.
-
Bart Custers geeft big data keynote lezing in Japan
Op 23 oktober 2017 geeft mr.dr.ir. Bart Custers, hoofd onderzoek bij eLaw, het centrum voor recht en digitale technologie van de Universiteit Leiden, een keynote lecture over big data en recht op de International Conference on Big Data Research (ICBDR 2017) in Osaka, Japan.
-
Schuurmans voorzitter WODC begeleidingscommissie ‘Rechterlijke toetsing Big Data toepassingen’
In opdracht van het WODC is een onderzoek gestart naar de rechterlijke toetsing van Big Data toepassingen door de overheid, dat wordt uitgevoerd door TILT (Tilburg).
-
Nederlandse ‘big data’-telescoop vindt exoplaneten
Astronomen van de Universiteit Leiden hebben de eerste planeten ontdekt met een nieuw instrument: de planetenjager MASCARA. Het aan de Sterrewacht Leiden ontwikkelde instrument zoekt speciaal naar planeetovergangen rond de helderste sterren aan de hemel, waar verrassend genoeg nog nauwelijks eerder…
-
'Gedrag komt in big data naar ons toe'
Juriste Gineke Wiggers wil de verwachte impact van juridische artikelen voorspellen. Carel Stolker, rector van de universiteit én vakgenoot van Wiggers, is enthousiast over het onderzoek. ‘Met zo’n big data project kunnen we er beter achter komen wat ons werk doet voor de maatschappij.’
-
Frank Takes over de waarde van big data op NPO Radio 1
Frank Takes, universitair docent aan het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), onderzoekt met behulp van big data de geldstromen in onze economie. Met Jort Kelder besprak hij op NPO Radio 1 de waarde en het belang van deze data.
-
Cor Veenman (NFI) onderzoeker Forensic Big Data Science bij LIACS
Op 4 december is de samenwerking bekrachtigd tussen het Leiden Instituut of Advanced Computer Science (LIACS) en het Nederlands Forensisch Instituut (NFI). Cor Veenman (NFI) gaat aan het LIACS onderzoek doen op het gebied van Forensic Big Data Science.
-
AI en big data binnen Jeugd ggz: Hype of hoop?
Depressie en angststoornissen onder jongeren zorgen wereldwijd voor grote problemen. Het is onduidelijk welke mechanismes hierbij een rol spelen. Moji Aghajani – universitair docent aan het Instituut Pedagogische Wetenschappen - wil met zijn onderzoek ‘Youth mental health meets big data analytics: Hype…
-
Interview met Joost Kok in Leidraad over Big Data
In een interview in alumnimagazine Leidraad bespreken Joost Kok (hoogleraar Informatica en Geneeskunde) en Gerrit-Jan Zwenne (hoogleraar Recht en de Informatiemaatschappij) de mogelijkheden én risico's van Big Data.
-
Van schaarste naar overvloed: big data in de archeologie
Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Karsten Lambers, Universitair Hoofddocent Archeologische Informatica, vertelt erover.
-
Handbook of Natural Computing
Met Natural Computing worden natuurlijke algoritmes en verschijnselen onderzocht om bijvoorbeeld computersystemen te innoveren.
-
Samen werken aan big data voor het ontrafelen van ziekteprocessen
Patiënten met dezelfde ziekte krijgen vaak allemaal dezelfde behandeling, ook al is de oorzaak van de ziekte bij iedereen verschillend. Nieuwe technieken openen de weg naar een persoonlijker behandeling. Publicaties in Nature Genetics op 5 december.
-
Risico’s big data niet goed in kaart gebracht bij AVG
In 2018 werd de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) van toepassing, de wet die de rechten en vrijheden van individuele burgers moet beschermen tegen de risico’s van de verwerking van persoonsgegevens. Maar intussen is het fenomeen big data aan een flinke opmars bezig. Promotie op 12 septe…
-
Leer Joost Kok kennen en ontdek de onzichtbare kracht van big data
Het snel kunnen verwerken en analyseren van grote hoeveelheden informatie is een waardevolle 'grondstof' geworden voor allerlei soorten onderzoek. Kok, hoogleraar met leeropdracht Fundamentele Informatica aan de Universiteit Leiden, is expert op het gebied van informatieverwerking en -analyse. Over…
-
Big Data in ontwikkelings- en humanitaire hulp: een volgende stap in het privacydebat
Hoe kan ‘Big Data’ worden ingezet bij ontwikkelings- en humanitaire hulp en wat zijn de risico’s daarvan? De Universiteit Leiden en United Nation’s Global Pulse organiseren hierover op 23 oktober in Den Haag een internationale expert meeting.
-
CIMPLO – Onderhoud voor industrieën voorspellen
Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen een systeem dat automatisch waarschuwingen uitstuurt wanneer onderdelen van motoren de eerste verschijnselen van vermoeidheid beginnen te vertonen. Het project duurt 4 jaar.
-
EuDEco case study report (D1.3)
D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…
-
Leiden, Delft en Erasmus gaan ‘big data’ inzetten voor stedelijke vraagstukken
Het nieuwe interuniversitaire ‘Centre for BOLD Cities’ van de drie universiteiten in Leiden, Delft en Rotterdam gaat big data-onderzoek inzetten voor stedelijke vraagstukken.
-
Arie-Willem de Leeuw in Mare over de inzet van big data bij marathonlopen
Arie-Willem de Leeuw, Postdoc bij LIACS, analyseerde de hardloopgegevens van de Boston Marathon. In Mare beantwoordt hij de vraag hoe je het beste een hardloopwedstrijd kunt indelen.
-
Data
Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.
-
EuDEco Report on the legal analysis (D2.2)
D2.2 comprises the in-depth legal analysis of the initial heuristic model, focused on addressing, in more detail, the main legal concerns for data reusers in the European data economy. This detailed analysis of the legal propositions presented in D2.1 is supplemented by an analysis of the technological,…
-
Digitale innovaties en inclusieve participatie
Big data en andere digitale innovaties hebben invloed op de manier waarop de overheid en burgers met elkaar communiceren. Zo gebruikt de overheid steeds vaker online platforms om inwoners mee te laten beslissen over plannen en beleid. Dit onderzoek bestudeert welke inwoners in meer en mindere mate meedoen…
-
e-SIDES
e-SIDES (ethische en maatschappelijke impact van data science) is een project dat door de Europese Commissie wordt gefinancierd onder het Horizon 2020 programma.
-
Research Lab Legal Data Science
Op 23 september 2016 organiseren Simone van der Hof en Carel Smith het 5e Research Lab met als thema
-
Privacy en identiteit
Wat zijn de juridische aspecten rondom privacy, identiteit en gegevensbescherming?
-
EuDEco
EuDEco (modellering van de Europese Data Economie) is een Coordination & Support Action (CSA) die financiering ontvangt van het Europese Horizon 2020 programma.
-
Causal Discovery from High-Dimensional Data in the Large-Sample Limit
Developing robust algorithms and theory for establishing cause-effect relationships from observational data that scale up to large data sets
-
Robust Estimation using Aggregated Data for Urban policy making (READ-URBAN)
Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
Data Science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
EuDEco report on the analysis of framework conditions (D1.2)
D1.2 reports on the findings of an analysis of framework conditions relevant in the context of the data economy from a legal, a socio-economic and a technological perspective. The analysis is a key foundation for the creation of an initial, heuristic model of the European data economy. The deliverable…
-
Governance and Data Science Group
The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…
-
Data science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
Statistical Science
Het onderzoeksprogramma Statistical Science houdt zich bezig met de analyse en interpretatie van grote hoeveelheden data, de kwantificering van onzekerheid met behulp van kansmodellen en de ontwikkeling en benchmarking van algoritmen en methoden gericht op dataonderzoek.
-
SCALES- project
Hoe kunnen we een balans vinden tussen de soms tegenstrijdige belangen van individuele, publieke en private data-producenten en –verwerkers?
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Jenneke Evers
Faculteit Rechtsgeleerdheid
g.h.evers@law.leidenuniv.nl | +31 71 527 8838