Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe

This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.

The elicitation of mentor teachers' practical knowledge by prospective teachers

Aan het Instituut Culturele Antropologie en Ontwikkelingssociologie (CAOS) zijn meer dan 50 promovendi verbonden. Hun onderzoek omvat een reike verscheidenheid aan thema's.

Promotieonderzoek is veeleisend en belonend. Of het nu gaat om een stap in je academische carrière of om de laatste fase in je universitaire opleiding, promotieonderzoek vereist denkkracht, creativiteit en doorzettingsvermogen. Het Instituut Politieke Wetenschap biedt je een professionele en ondersteunende…

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

Op 24 april verdedigde Feby Kartikasari het proefschrift 'Mining and environmental protection in Indonesia: regulatory pitfalls'. Het promotieonderzoek is begeleid door Adriaan Bedner en Bernardo Ribeiro de Almeida.

How can prospective LCA be streamlined in a way that its practical application in research and technology development increases?

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe

Ons instituut heeft een grote en bloeiende gemeenschap van promovendi die zich bezighouden met een groot aantal verschillende onderzoeksonderwerpen binnen één van de vele onderzoeksgebieden van het instituut: cyberbeveiliging, terrorisme, fysiek geweld, crisismanagement, inlichtingen, diplomatie en…

In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.

Duaal promoveren Werken en promoveren Promoveren in deeltijd Promoveren naast je werk Buitenpromovendi Buitenpromovendus

Maandelijkse PhD-labs bieden COI-promovendi de kans om hun werk te presenteren en specifieke feedback te krijgen over hun projecten in een ondersteunende en collegiale omgeving.

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

In 2016 hebben Universitaire Medische Centra (UMC's) van Nederland de zelfevaluatie-tool ontwikkeld gebaseerd op het PhD Competence Model. Onze partners van de Universiteit Utrecht stellen een digitale versie van de tool kosteloos beschikbaar voor onze promovendi binnen de Universiteit Leiden, ook voor…

Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigde Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. Het onderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.

De zelfregie over je loopbaan- en persoonlijke ontwikkeling vergroten? 'Empower your PhD' is een universiteitsbreed project met als doel carrièrecompetenties van promovendi te stimuleren met behulp van een zelfevaluatietool, persoonlijke coaching of groepsintervisie.

Het Empower your PhD-project wil bereiken dat Leidse promovendi meer zelfregie krijgen over hun persoonlijke en loopbaanontwikkeling.

orientatiefase pre-PhD fase PhD fase Buitenpromovendi buitenpromovendus duaal promoveren promoveren promoveren Leiden Universiteit

Een promotietraject bestaat uit het doen van origineel wetenschappelijk onderzoek onder begeleiding van een hoogleraar en duurt over het algemeen vier jaar.

Geesteswetenschappen, Institute for Area Studies

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-Promotor: W.A. Kosters

Het Dual PhD Centre bestaat om een bijzondere groep promovendi aan de Universiteit Leiden extra ondersteuning te bieden: de duale promovendi.

Geesteswetenschappen, Institute for Area Studies

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)

Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.

Archeologie, World Archaeology

Duaal promoveren Werken en promoveren Promoveren in deeltijd Promoveren naast je werk Buitenpromovendi Buitenpromovendus Buitenpromotie Part-time promoveren Part-time promotie Part-time promotie Promoveren naast je werk Promoveren naast mijn werk

Tijdens deze opleiding doe je onderzoekservaring op in zes uiteenlopende onderzoeksgebieden binnen de natuurkunde. Na het afronden van deze master ben je goed voorbereid op een positie als promovendus.

Geesteswetenschappen, Centre for the Arts in Society

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)

Geesteswetenschappen, Centre for Linguistics

Geesteswetenschappen, Centre for Linguistics

Detecting planets during their formation stages is crucial for understanding the history and diversity of fully developed planetary systems like our own. However, observing young planets directly is challenging because they are often deeply embedded within their host protoplanetary discs, rich in gas…

In de afgelopen jaren is het verzamelen en verwerken van tal van gegevens aanzienlijk toegenomen. Met behulp van nieuwe technologieën zoals data mining wordt getracht kennis te halen uit verzamelde gegevens. Vaak wordt gezocht naar profielen die eigenschappen of risico's van bepaalde groepen beschrijven.…

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leids Instituut voor Chemisch Onderzoek (LIC)

Sociale Wetenschappen, Psychologie

Negatieve getallen staan deze week centraal in de rubriek Durf te vragen van NRC Handelsblad. Peter Stevenhagen mag daar als hoogleraar Wiskunde zijn licht over laten schijnen.

Jaarlijks stelt de Faculteit der Rechtsgeleerdheid twee Meijers PhD-posities ter beschikking aan talentvolle onderzoekers. Eén positie staat open voor deelnemers aan het Pre-PhD Programme (PPP) en één positie staat open voor andere kandidaten van binnen en buiten Leiden.

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Centrum voor Milieuwetenschappen Leiden (CML)

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leids Instituut voor Onderzoek in de Natuurkunde (LION)

Het recyclen van gebruikt plastic afval is moeizaam omdat de milieu winsten discutabel zijn en er hoge kosten zijn tijdens het recyclen. Het zou beter zijn om de meest bruikbare delen van het afval apart te verzamelen door de uitbreiding van het verzamelsysteem.