2,641 zoekresultaten voor “data” in de Publieke website
-
Fatma Çapkurt
Faculteit Rechtsgeleerdheid
f.capkurt@law.leidenuniv.nl | +31 71 527 7278
-
Barend Mons
Faculteit Geneeskunde
b.mons@lumc.nl | +31 71 526 9111
-
Electronic spectroscopy of molecules of astrophysical interest
This thesis revolves around the electronic spectroscopy of molecules in the laboratory and the search for the carriers of the diffuse interstellar bands (DIBs).
-
Cor Veenman
Wiskunde en Natuurwetenschappen
c.j.veenman@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 5772
-
Julian Karch
Faculteit der Sociale Wetenschappen
j.d.karch@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 3493
-
Frank Takes
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.w.takes@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7143
-
Vincent Croft-
Wiskunde en Natuurwetenschappen
v.a.croft@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Nees Jan van Eck
Faculteit der Sociale Wetenschappen
ecknjpvan@cwts.leidenuniv.nl | +31 71 527 6445
-
SCALES- project
Hoe kunnen we een balans vinden tussen de soms tegenstrijdige belangen van individuele, publieke en private data-producenten en –verwerkers?
-
Matthijs van Leeuwen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.van.leeuwen@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7048
-
6.000 belastingverdragen doorzoeken op 27 miljoen patronen
Met een algoritme doorzoekt promovenda Manon Wintgens duizenden internationale belastingverdragen. Ze hoopt zo een systeem te ontwaren in het duizelingwekkende samenspel van landen, bedrijven en documenten. Het is een uniek onderzoek.
-
Robust rules for prediction and description.
In this work, we attempt to answer the question:
-
Het patiëntenforum als kennisgoudmijn
Op gespecialiseerde internetfora delen patiënten van bepaalde ziektes ervaringen en steunbetuigingen met elkaar. Met de juiste data science-technieken kan zo’n forum belangrijke informatie voor onderzoekers naar boven halen. PhD-kandidaat Anne Dirkson verricht onderzoek naar die technieken.
-
Werken met datasets die groter zijn dan die van de hele universiteit
Radiotelescoop LOFAR brengt het heelal in kaart. Dat levert niet alleen bijzondere beelden op, maar vooral ook immense hoeveelheden data. Huub Röttgering, directeur van de Leidse Sterrewacht, vertelt over de uitdagingen van het werken met die enorme datasets.
-
Gebarentalen ontdekken en vergelijken
Computerwetenschapper Manolis Fragkiadakis werkt voor zijn promotieonderzoek aan een computerprogramma dat video’s van verschillende gebarentalen kan vergelijken. Hiermee kunnen verschillen tussen gebarentalen worden ontdekt, en dat kan vertaalfouten voorkomen. Uiteindelijk moet het programma alle gebarentalen…
-
Gerrit-Jan Zwenne
Faculteit Rechtsgeleerdheid
g.j.zwenne@law.leidenuniv.nl | +31 71 527 8838
-
Hoe gekleurde informatie op internet onderzoek beïnvloedt
Internet is een goede plek om snel veel data te vergaren. Maar wie niet oppast, verzamelt sterk gekleurde en eenzijdige data. Daarvoor waarschuwden de sprekers op een symposium op 5 maart over transparante en verantwoorde datawetenschap.
-
Data Driven Donation Strategies
Promotie
-
Ziektes analyseren met interactieve visuele interfaces
De ziekte van Alzheimer en kanker zijn twee voorbeelden van ziektes die verband houden met slecht functionerende cellulaire patronen. Het onderzoek van celweefsel neemt echter veel tijd in beslag en levert bovendien veel gegevens op. Om de analyse van gegevens te vergemakkelijken ontwikkelden Antonios…
-
Empirical signatures of universality, hierarchy and clustering in culture
In this thesis,
-
United Nations Fellowship toegekend aan promovendus Kevin Duisters (MI)
UN Global Pulse, een initiatief van de Secretaris-Generaal van de Verenigde Naties op het gebied van big data en kunstmatige intelligentie, lanceerde onlangs het Data Fellows-programma. Kevin Duisters, promovendus in de statistiek aan het Mathematisch Instituut, is geselecteerd om deel uit te maken…
-
Bart Custers geeft congreslezing op ICBDSC in Casablanca
Op 5 januari 2018 geeft mr.dr.ir. Bart Custers, hoofd onderzoek bij eLaw, het centrum voor recht en digitale technologie van de Universiteit Leiden een lezing over (monetaire) waarde van persoonsgegevens op de International Conference on Big Data and Smart Computing (ICBDSC 2018) in Casablanca, Mar…
-
Maatschappelijk Verantwoord Innoveren-subsidies voor Leiden-Delft-Erasmus Centres
Twee Centres van de Leiden-Delft-Erasmus-alliantie gaan onderzoek uitvoeren met een Maatschappelijk Verantwoord Innoveren-subsidie van NWO.
-
Digitale infrastructuur voor onderzoek naar het sociale netwerk van de gehele Nederlandse bevolking
Een interdisciplinair consortium van Universiteit Leiden, de Universiteit van Amsterdam (UvA) en het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) ontvangt 1 miljoen euro voor de aanleg van een open digitale infrastructuur voor netwerkanalyse van de gehele Nederlandse bevolking. Dit stelt wetenschappers…
-
Van fundamenteel onderzoek naar hulpmiddelen in de zorg
Op 1 april spreekt Marco Spruit, hoogleraar Advanced Data Science in Population health aan het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) en het Instituut voor Informatica aan de Universiteit Leiden (LIACS), zijn oratie 'Translationele Datawetenschap in Populatiegerichte Zorg' uit. Spruit zal van de…
-
Studentenproject Informatica voor Volvo Ocean Race
Zeven bachelorstudenten Informatica aan de Universiteit Leiden werken mee aan een onderzoeksproject rond big data en eventmanagement. Hun werk moet uiteindelijk resulteren in een systeem dat gebruikt kan worden bij de finish van de Volvo Ocean Race in Den Haag in juni volgend jaar.
-
Afstudeerceremonie MSc Statistics & Data Science
Afstudeerceremonie
-
Proefstuderen Data Science & Artificial Intelligence
Studievoorlichting
-
Wielrennen als een prof van Jumbo-Visma met Leids datamodel
Net als de profwielrenners van Team Jumbo-Visma kan ook de amateurwielrenner straks zijn prestaties analyseren en verbeteren. Leidse datawetenschappers die samenwerken met de wielerploeg stellen hun slimme datamodel beschikbaar, zodat voortaan elke serieuze wielrenner kan bijhouden hoe fit hij of zij…
-
Leidse onderzoekers bij hackathon datavisualisatie in de Tweede Kamer
Op 20 maart 2019 vond in de oude vergaderzaal van de Tweede Kamer een bijzondere bijeenkomst plaats: een hackathon. Het doel daarvan was om oplossingen te vinden voor de toegankelijkheid van de grote hoeveelheden informatie die dagelijks in en rond de Tweede Kamer worden geproduceerd.
-
Kunstmatige intelligentie: ‘Menselijke vermogens uitbreiden, niet vervangen’
Computers zijn in toenemende mate in staat taken uit te voeren die zelfs voor experts lastig zijn, zoals het diagnosticeren van ziekten en het opsporen van creditcardfraude. Volgens Holger Hoos, Leiden hoogleraar Machine Learning, groeit de urgentie om de risico's en kansen van kunstmatige intelligentie…
-
Science Coffee in International Data Week: pilots for preparing, publishing and monitoring Leiden research data
Lezing
-
Enorme databases doorlichten op zoek naar een medicijn tegen kanker
Bij onderzoek naar geneesmiddelen zou meer gebruik moeten worden gemaakt van data science. Dat zegt Gerard van Westen, postdoctoraal onderzoeker bij het Leiden Academic Centre for Drug Research (LACDR). ‘Als je betere medicijnen wilt hebben, moet je starten bij data.’
-
Een brug slaan tussen sociale wetenschap en datawetenschap
Hoe kun je een zo prettig en gezond mogelijke leefomgeving creëren voor dementie-patiënten? Daniela Gawehns gebruikt data mining-technieken om verschillende soorten databronnen te doorzoeken en een antwoord te vinden op deze vraag. En passant slaat haar onderzoek een brug tussen twee wetenschappelijke…
-
Aanknopingspunt voor medicijnontwikkeling bij ziekte van Alzheimer
Psycholoog Bernadet Klaassens heeft een groot fMRI-onderzoek opgezet naar het effect van medicijnen op hersennetwerken bij veroudering en de ziekte van Alzheimer. Het leverde een unieke dataset op en zicht op een nieuwe methode om medicijnen te ontwikkelen voor patiënten met Alzheimer. Promotie op 6…
-
Een digitaal oog voor de archeoloog
Wouter Verschoof-van der Vaart verfijnt een kunstmatige intelligentie-systeem dat zelfstandig archeologische objecten op digitale beelden kan detecteren en classificeren. Zo’n systeem is broodnodig, want menselijke archeologen worden wereldwijd overspoeld met data.
-
Synergy Study: Sentinel2 –Sentinel3 Land Products
To deliver a Virtual Sensor tool optimised to exploit the synergy between Sentinels 2 and 3 to allow the consistent retrieval of land surface parameters (Albedo, LAI, and LST); To extend the existing capabilities of land EO data assimilation tools to add capacity to handle data in the thermal domain…
-
Meelopen bij Data Science & Artificial Intelligence
Studievoorlichting
-
Data Management Plan course for PhD's
Didactiek, Loopbaanontwikkeling
-
Meeloopdag Bestuurskunde: Digitalisering, Data en Governance
Studievoorlichting, Meeloopdag
-
Archeologie dankzij computergebaseerd onderzoek
Een mix van dataonderzoek, kunstmatige intelligentie en archeologie zorgde op 31 januari voor levendige discussies. Op die dag vond het seminar ‘AI & Data Science @ Archaeology’ plaats, waar het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO), SAILS en de Faculteit Archeologie hun krachten bundelen.
-
X-ray spectroscopy of merging galaxy clusters
This thesis focuses on the X-ray spectral analysis of merging galaxy clusters and the plasma code development for future high-resolution X-ray spectroscopy observations.
-
Massively collaborative machine learning
Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe
-
Don't Blink: Detecting transiting exoplanets with MASCARA
This thesis describes the Multi-site All-Sky CAmeRA (MASCARA), which consists of two small robotic telescope designed to detect exoplanets around the brightest stars in the sky.
-
Hackathon - Van persoon naar open data
Hackathon
-
Career College: Working as a Data Scientist
Loopbaan en solliciteren
-
Secure and Efficient Computing on Private Data
Lezing
-
Mirko Forastiere
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.forastiere@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Danny Mekic
Faculteit Rechtsgeleerdheid
d.mekic@law.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Mark Roelofsen
Faculteit Governance and Global Affairs
m.roelofsen@fgga.leidenuniv.nl | +31 70 800 9589