549 zoekresultaten voor “fair data” in de Publieke website
-
Statistical learning for complex data to enable precision medicine strategies
Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.
-
Statistics and Data Science Afstudeerceremonie
Afstudeerceremonie
-
Robust Estimation using Aggregated Data for Urban policy making (READ-URBAN)
Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.
-
Ervaringen uitgewisseld tijdens Honours College Fair
Op maandag 18 januari vond op de Sterrenwacht de Honours College Fair plaats. Geïnteresseerde studenten konden er aan proefcolleges deelnemen, informatiebijeenkomsten bijwonen en Honours-studenten vertelden er over hun ervaringen. Nieuwe studenten moesten wellicht wennen aan de route naar de Sterrenwacht,…
-
Door data te integreren kunnen we onze kennis vergroten
In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.
-
Statistical modelling of time-varying covariates for survival data
This dissertation focuses on developing new mathematical and statistical methods to properly represent time-varying covariates and model them within the context of time-to-event analysis.
-
Terugblik op de Honours College Fair
Dinsdag 8 december vond de Honours College Fair plaats, waarbij eerstejaarsstudenten zich kunnen laten voorlichten over honoursonderwijs door ouderejaars en medewerkers. ’Ik wist niet dat er zo veel Honours Classes waren!’, aldus één van de bezoekers.
-
Data Centres for Natural Recources and Products
Creating information portals for support of European environmental policy.
-
Data Science and Artificial Intelligence (BSc)
Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.
-
Research assistant position: Life Cycle Assessment data upload of aquatic food data to the HESTIA
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Centrum voor Milieuwetenschappen Leiden (CML)
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Environmental Biology is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Toegepaste statistiek als pijler voor data science
Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.
-
Cultureel erfgoed omzetten in bruikbare data
Hoe maken we de informatie in handgeschreven historische onderzoeksverslagen toegankelijk en doorzoekbaar? Leidse data scientists werken samen met andere universiteiten aan een methode om cultureel erfgoed beter te ontsluiten.
-
Experience day - Data Science & Artificial Intelligence
Studievoorlichting
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Course Using R for Data Analysis
Explore "Using R for Data Analysis" at Boerhaave Nascholing. Learn about the R language and build statistical reports. Dive into data analysis! Read more here.
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution
Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…
-
NRC en De Volkskrant over European Open Science Cloud
De komende vijf jaar investeert Europa twee miljard euro in de European Open Science Cloud, een nieuw project om onderzoeksgegevens openbaar toegankelijk te maken. Voorzitter Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek bij het Leids Universitair Medisch Centrum, gaat het project binnen de lidstaten opstart…
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
-
Zeven faculteiten naast elkaar op Honours College Fair
Jet Stam is de nieuwe ambassadeur van het Honours College. Het komende jaar zal ze zich inspannen om het Honours College verder bekend te maken onder studenten. Haar eerste activiteit is de Honours College Fair op 6 december. ‘Kom langs, want dan hoef je niet langs al die zeven faculteiten apart.’
- Rooster: data en weekdagen
-
Beeldverwerking en bio-informatica
Aan de hand van de karakteristieke aspecten van een beeld kunnen bepaalde computers ons vertellen wat het beeld laat zien. Ze kunnen dit leren op dezelfde manier als jonge kinderen beelden kunnen leren herkennen. Het verder verbeteren van deze technieken opent de weg naar een hele reeks nieuwe toepassingen.…
-
Mariëlle Linting
Faculteit der Sociale Wetenschappen
linting@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 4098
-
When data compression and statistics disagree: two frequentist challenges for the minimum description length principle
Promotor: P.D. Grünwald
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
Interaction with sound for participatory systems and data sonification
This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data
Op 29 mei verdedigde Dimitra Stefoudi het proefschrift 'Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data: juridische implicaties van het gebruik van grote hoeveelheden ruimtedata – regulerende oplossingen en beleidsaanbevelingen'. Het promotieonderzoek is begeleid door Steven Truxal en Bart C…
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Open Science
Aan de Universiteit Leiden zien we open science als dé manier om een grotere wetenschappelijke en maatschappelijke impact te maken. Bovendien groeit de open science-beweging in Nederland snel.
-
OSCoffee: Building a data competence center for Population Health Management
Lezing
-
Big data op kleine schaal
Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.
-
'Data science kent geen grenzen'
Nederland heeft veel kennis in huis op het gebied van dataonderzoek. Dat zeggen de Leidse hoogleraren Joost Kok en Aske Plaat op 21 augustus in NRC Handelsblad. Ze reageren daarmee op een interview met hoogleraar Wil van der Aalst. Lees hier de uitgebreide versie van hun betoog.
-
Van data naar een ACTieve levensstijl voor rolstoelgebruikers (D-ACT-Wheel)
Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Designing Data protection law: hebben we een beter idee?
Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?
-
EU Personal Data Protection in Policy and Practice
Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
Data-geïnformeerd werken in het voortgezet onderwijs
Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.
-
Value-based and data-driven vestibular schwannoma care
Promotie
-
Hoe big data te reguleren
Controleer gebruikers van grote hoeveelheden data, zorg voor gezonde concurrentie en vorm als internetgebruikers één front. Die aanbevelingen deed emeritus hoogleraar informatierecht Hans Franken tijdens een symposium te zijner ere op 9 september.
-
Een fair trade-keurmerk voor wie eerlijk belasting betaalt?
Niet straffen, maar belonen – het is een beproefde pedagogische methode. Zou die aanpak ook helpen in de strijd tegen belastingontwijking? Het wekte de interesse van promovendus Josephine van der Have. Zij doet onderzoek naar een keurmerk voor eerlijke belastingen.
-
Bestrijding corona begint met het verantwoord delen van data
Het verzamelen en verspreiden van patiëntgegevens kan een belangrijke bijdrage leveren aan het indammen van het coronavirus. Maar willen we succesvol zijn, dan moeten die data beter. Leidse data stewards sluiten zich daarom aan bij het Virus Outbreak Data Network (VODAN).
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
Causal Discovery from High-Dimensional Data in the Large-Sample Limit
Developing robust algorithms and theory for establishing cause-effect relationships from observational data that scale up to large data sets
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.