2,433 zoekresultaten voor “vision on teaching and learning” in de Publieke website
-
Machine learning and computer vision for urban drainage inspections
Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.
-
Teachers' teaching and learning motivation in China
In de context van het Chinese onderwijs onderzocht Zhang welke invloed de leermotivatie van docenten heeft op de kwaliteit van hun onderwijs.
-
Computer vision en beeldverwerking
Aan de hand van de karakteristieke aspecten van een beeld kunnen bepaalde computers ons vertellen wat het beeld laat zien. Ze kunnen dit leren op dezelfde manier als jonge kinderen beelden kunnen leren herkennen. Het verder verbeteren van deze technieken opent de weg naar een hele reeks nieuwe toepassingen.…
-
Deep learning for visual understanding
With the dramatic growth of the image data on the web, there is an increasing demand of the algorithms capable of understanding the visual information automatically.
-
Nonparametric Bayesian Methods in Robotic Vision
In this dissertation non-parametric Bayesian methods are used in the application of robotic vision.
-
Exploring Open-World Visual Understanding with Deep Learning
We are living in an information era where the amount of image and video data increases exponentially.
-
Exploring Images With Deep Learning for Classification, Retrieval and Synthesis
In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.
-
What’s CLIL about bilingual education? A window on Content and Language Integrated Learning pedagogies
In Nederland bieden ongeveer 130 van de 700 middelbare scholen een tweetalige stroom aan. Toch is er nog maar weinig wetenschappelijk onderzoek naar CLIL (content and language integrated learning). Met haar proefschrift wil Evelyn van Kampen (promovendus bij het ICLON) bijdragen aan een beter begrip…
-
Reden Valencia Libo-onFaculteit der Geesteswetenschappen
r.libo-on@hum.leidenuniv.nl | +31 71 527 2125
-
Teach The Teachers -Basis
Tijdens de cursus Teach the Teachers-Basis gaat u via een e-learning aan de slag met drie thema’s: competentiegericht opleiden, het opleiden van AIOS en de ontwikkelingscyclus van de AIOS. Deze modules zijn opgebouwd uit een combinatie van teksten, visualisaties, video’s en vragen/opdrachten. Met het…
-
Searching by Learning: Exploring Artificial General Intelligence on Small Board Games by Deep Reinforcement Learning
In deep reinforcement learning, searching and learning techniques are two important components. They can be used independently and in combination to deal with different problems in AI, and have achieved impressive results in game playing and robotics. These results have inspired research into artificial…
-
Exploring deep learning for multimodal understanding
This thesis mainly focuses on multimodal understanding and Visual Question Answering (VQA) via deep learning methods. For technical contributions, this thesis first focuses on improving multimodal fusion schemes via multi-stage vision-language interactions.
-
Effects of the early social environment on song and preference learning in zebra finches
Songbirds as vocal learners learn their songs and song preference from social tutors. Tutor choice for both song and preference learning are important to characterize for understanding individual learning performance and cultural transmission of song.
-
Machine Learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Voormalige Teaching Fellows
De Teaching Fellows zijn inmiddels afgezwaaid aan de Leiden Teachers' Academy.
-
Erasmus+ for Teaching Assignments
PhD, Medewerker
-
Voormalige Teaching Fellows
De volgende docenten zijn inmiddels afgezwaaid aan de Leiden Teachers' Academy.
-
Voormalige Teaching Fellows
De volgende docenten zijn inmiddels afgezwaaid aan de Leiden Teachers' Academy.
-
Voormalige Teaching Fellows
De volgende docenten zijn inmiddels afgezwaaid aan de Leiden Teachers' Academy.
-
Voormalige Teaching Fellows
De volgende Fellows zijn inmiddels afgezwaaid aan de Leiden Teachers' Academy.
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.
-
Computational speedups and learning separations in quantum machine learning
This thesis investigates the contribution of quantum computers to machine learning, a field called Quantum Machine Learning. Quantum Machine Learning promises innovative perspectives and methods for solving complex problems in machine learning, leveraging the unique capabilities of quantum computers…
-
Massively collaborative machine learning
Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe
-
Understanding deep meta-learning
The invention of neural networks marks a critical milestone in the pursuit of true artificial intelligence. Despite their impressive performance on various tasks, these networks face limitations in learning efficiently as they are often trained from scratch.
-
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.
-
Multi Modal Representation Learning and Cross-Modal Semantic Matching
Humans perceive the real world through their sensory organs: vision, taste, hearing, smell, and touch. In terms of information, we consider these different modesalso referred to as different channels of information or modals.
-
The research-teaching nexus in the sciences: Scientific research dispositions and teaching practice
Dit proefschrift handelt over de verwevenheid van onderzoek en onderwijs in de natuurwetenschappen. Algemeen wordt erkend dat een sterke verwevenheid van onderwijs en onderzoek belangrijk is, maar het was niet altijd duidelijk op welke manieren deze relatie vorm kan krijgen in het universitaire onde…
-
Information Diffusion Analysis in Online Social Networks based on Deep Representation Learning
With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.
-
Teachers' perspectives on self-regulated learning: an exploratory study in secondary and university education
Centraal in dit proefschrift staan de perspectieven van docenten met betrekking tot zelfstandig leren.
-
An investigation of physics teachers' belief systems about teaching and learning physics
Dit proefschrift omvat vier deelstudies naar de inhoud en structuur van de opvattingssystemen van natuurkundedocenten over het leren en onderwijzen van natuurkunde in het voortgezet onderwijs (VO) in Nederland.
-
Exploring Deep Learning for Intelligent Image Retrieval
This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.
-
gezamenlijke professionalisering op internationale scholen rond inquiry based learning
Met dit project wordt onderzocht hoe docenten op drie internationale scholen zich gezamenlijk professionaliseren rond het thema ‘Inquiry based teaching’. Gegeven de rijkdom aan ervaring en achtergronden van de docenten op internationale scholen, kan worden verwacht dat docenten veel kunnen leren…
-
Student-teachers' commitment to teaching
De motivatie van studenten van lerarenopleidingen voor het beroep van leraar is afhankelijk van diverse factoren. Lerarenopleidingen kunnen de betrokkenheid van hun studenten beïnvloeden.
-
Professional learning: what teachers want to learn
Het doel van dit promotieonderzoek was te onderzoeken wat leraren zelf willen leren. De centrale onderzoeksvraag luidde: wat, hoe en waarom willen leraren leren? En hangt dit af van hun jaren leservaring en de school waarin ze werken?
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
Betrokkenheid van studenten bij blended learning in het hoger onderwijs
Op welke manier kunnen docenten de betrokkenheid van studenten ondersteunen en vergroten in de context van blended learning?
-
Learning My Way
Learning about My meaningful Way through life and profession.
-
E-learning ECMO
Deze e-learning vergroot uw theoretische kennis met betrekking tot de bediening van het Extra Corporele Membraan Oxygenatie (ECMO) systeem, de verschillende ECMO typen met indicaties en contra-indicaties en de meest voorkomende complicaties.
-
PhD in Machine Learning for Quantum Systems
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
EcoConnect: A Teaching Journey of Resilience and Climate Change Education
Hoe kunnen docenten in non-STEM-onderwijs klimaatveranderingonderwijs integreren om de kennis, vaardigheden en veerkracht van studenten te verbeteren?
-
On the optimization of imaging pipelines
In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…
-
Centre for Professional Learning
Opleidingen voor professionals op academisch niveau om vraagstukken van vandaag en morgen rondom beleid en bestuur op te lossen. Het team van CPL bestaat uit academische professionals in public affairs, veiligheid, diversiteit en inclusie, publiek leiderschap, legal technology en communicatie.
-
Bayesian learning: challenges, limitations and pragmatics
This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?
-
Nonverbal Learning Disorder (NLD)
-
-
Teaching and professional development in transnational education in Oman
Met meer dan 20.000 Omaanse studenten die Britse programma's volgen in 2017/2018, is het aantal transnationale studenten vrij aanzienlijk in Oman. De transnationale leeromgeving is nieuw voor praktisch al het onderwijzend personeel en voor de studenten. Antonia Lamers onderzocht hoe een TNE-onderwijs-…
-
E-learning Antibiotica allergie
Als zorgverlener komt u regelmatig in aanraking met patiënten die aangeven allergisch te zijn voor antibiotica. In deze online module leert u verschillende typen allergieën onderscheiden en dilemma’s uit de dagelijkse praktijk op te lossen.
-
Formative Assessments and Teacher Professional Learning
Hoe kan formatieve assessment worden ingezet om het leren van docenten te bevorderen? Dit boek bevat diverse onderzoeken naar professionaliseringsaanpakken en cursussen waarin formatieve assessment wordt aangewend met het oog op het leren van docenten.
-
Reliable and Fair Machine Learning for Risk Assessment
The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.