621 zoekresultaten voor “data patterns” in de Publieke website
-
Global distribution patterns of distinct mycorrhizal types and ecological drivers of these patterns
What are the global relationships between environmental conditions and abundance of distinct types of mycorrhizal fungi in soil and plant roots?
-
Geometry of Vegetation Pattern
One of the effects of climate change is the phenomenon of desertification, a process that occurs in semi-arid and arid areas and causes land degradation as well as vegetation loss. Due to the lack of resources, vegetation self-organizes to sustain itself by forming large-scale spatial patterns.
-
Complex Patterns in Streams
The goal of the project is the development of stream mining techniques for complex patterns such as graphs. We will try to extend the existing state-of-the-art techniques into two, orthogonal directions: on the one hand, the mining of more complex patterns in streams, such as sequential patterns and…
-
Patterns in natural systems
Promotor: A. Doelman, Co-promotores: P.J.A. van Heijster; A. Zagaris
-
Pattern mining for label ranking
Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe
-
Travelling patterns on Discrete Media
This thesis describes how complex and real-world relevant analytical solutions can be found starting from a simple Nagumo problem posed on one or two-dimensional lattices.
-
Global distribution patterns of mycorrhizal associations
Mycorrhizas are symbiotic associations between soil fungi and most plant species.
-
Patterns on Spatially Structured Domains
We consider the propagation of electrical signals through nerve fibres.
-
Patterns of coral species richness and reef connectivity in Malaysia
Promotor: E. Gittenberger, Co-promotor: B.W. Hoeksema
-
Mining Sensor Data from Complex Systems
Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe
-
Noisy Patterns: Bridging the gap between stochastics and dynamics
In this thesis, we study travelling waves in stochastic reaction-diffusion equations. We extend techniques from the deterministic theory for travelling waves to apply to the stochastic version, which allows us to compute the stochastic wave speed and shape, and draw conclusions on the stability of the…
-
Waves and Patterns in Discrete Media: Bridging the Gaps
What happens to electrical waves that have to cross gaps in insulation material around nerves in the human body
-
Lines in the sand: behaviour of self-organised vegetation patterns in dryland ecosystems
Vast, often populated, areas in dryland ecosystems face the dangers of desertification.
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
A time-space translation mechanism for patterning the vertebrate anteroposterior axis
My PhD project studies how the temporally sequential Hox gene expression is regulated during head-tail patterning of the frog embryo.
-
Robust rules for prediction and description.
In this work, we attempt to answer the question:
-
ditch bank plant diversity : the interaction between spatiotemporal patterns and agri-environmental management
Promotor: G.R. de Snoo, Co-promotor: C.J.M. Muster
-
From Pixels to Patterns: AI-Driven Image Analysis in Multiple Domains
Promotie
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Oratie: Data van Waarde
Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.
-
Data
Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.
-
Data
Data Sets afdeling Economie
-
Publicatie Helena Ursic en Bart Custers over data reuse
Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.
-
Governance and Data Science Group
The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
FAIR data
Open science betekent niet alleen het delen van de uiteindelijke onderzoeksresultaten, maar ook van de achterliggende onderzoeksgegevens. Een belangrijke manier om dat te doen is door deze data FAIR te maken: Findable, Accessible, Interoperable en Reusable.
-
Data science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques
Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.
-
SAPPAO - Optimizing the flight times of airplanes using data science
Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.
-
Data Science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Statistical methods for microarray data
Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer
-
DAMIOSO - data mining in de grote datavolumes van simulatie-output
Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…
-
Statistics & Data Science (MSc)
De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy
Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.
-
Data Science Onderzoeksprogramma
Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door CML is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Data Science & Artificial Intelligence
De minor Data Science & Artificial Intelligence geeft een toegankelijke introductie tot de theorie en praktijk van datawetenschap en kunstmatige intelligentie. Studenten leren de basis van data-analyse en patroonherkenning in grote gegevensverzamelingen, hoe computers leren en ook het interpreteren…
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Data Driven Modeling & Optimization of Industrial Processes
Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.
- Data Science & Artificial Intelligence
-
Data Management Policy
The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.
-
Van data naar inzichten
Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…
-
Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks
Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'
-
Data en tijden
Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de programma's plaatsvinden.
-
Applying data mining in telecommunications
This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.