688 zoekresultaten voor “sport data centre” in de Publieke website
-
Centre for the Arts in Society (LUCAS)
Het Leiden University Centre for the Arts in Society (LUCAS) onderzoekt beeldende kunsten, design, film, fotografie, digitale media en literatuur in de westerse wereld.
-
Applying data mining in telecommunications
This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.
-
Astronomy and Data Science (MSc)
Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.
-
Ethische eisen aan data science
Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.
-
Bioinformatics Data analytics Computational Biology
LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.
-
Data Science: Computer Science (MSc)
In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.
-
Centre for Public Values & Ethics
Het Centre for Public Values & Ethics (CPVE) is een interdisciplinair academisch expertisecentrum met als doel het verrichten en verspreiden van wetenschappelijk onderzoek naar waardengeladen vraagstukken in de publieke sector. In het bijzonder wordt gekeken naar de ethiek van de publieke ambtsvervulling…
-
Drie fases Dual PhD Centre
orientatiefase pre-PhD fase PhD fase Buitenpromovendi buitenpromovendus duaal promoveren promoveren promoveren Leiden Universiteit
-
Digitalisering, Data en Governance (BSc)
Gefascineerd door hoe de samenleving en politiek omgaan met onderwerpen zoals sociale media, algoritmes en AI? Ontdek onze nieuwe Bestuurskunde specialisatie.
-
All-gender toilet Beehive Student Centre
Beehive Studentencentrum, Turfmarkt 104, 2511 DC, Den Haag
-
Data science for tax administration
In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.
-
Statistical learning for complex data to enable precision medicine strategies
Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.
-
Ilse Markensteijn
Wiskunde en Natuurwetenschappen
i.d.markensteijn@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 1476
-
The Hague Centre for Digital Governance
De opkomst van het digitale tijdperk beïnvloedt het openbaar bestuur op vele manieren. Digitalisering en data hebben invloed op elk aspect van openbaar bestuur en beleid. Binnen het instituut Bestuurskunde van de Universiteit Leiden, gevestigd in Den Haag - de bestuurlijke hoofdstad van Nederland -…
-
Robust Estimation using Aggregated Data for Urban policy making (READ-URBAN)
Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.
-
Leiden: Silicon Valley van FAIR data
Als onderzoekers hun data FAIR maken, kunnen computers grote hoeveelheden data koppelen en patronen herkennen waardoor onderzoekers veel sneller tot nieuwe inzichten kunnen komen. In Leiden, de bakermat van FAIR data, legt professor Barend Mons uit wat die term inhoudt.
-
Statistical modelling of time-varying covariates for survival data
This dissertation focuses on developing new mathematical and statistical methods to properly represent time-varying covariates and model them within the context of time-to-event analysis.
-
Data Science and Artificial Intelligence (BSc)
Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.
-
Service Centre International Staff - Werken bij de Universiteit Leiden
Internationale medewerker aan de Universiteit Leiden? Voor een onbezorgde start in je nieuwe omgeving ga je naar het Service Centre International Staff.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Environmental Biology is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Toegepaste statistiek als pijler voor data science
Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.
-
Werken én promoveren tegelijk? Dual PhD Centre maakt het mogelijk
Duaal promoveren Werken en promoveren Promoveren in deeltijd Promoveren naast je werk Buitenpromovendi Buitenpromovendus Buitenpromotie Part-time promoveren Part-time promotie Part-time promotie Promoveren naast je werk Promoveren naast mijn werk
-
Cultureel erfgoed omzetten in bruikbare data
Hoe maken we de informatie in handgeschreven historische onderzoeksverslagen toegankelijk en doorzoekbaar? Leidse data scientists werken samen met andere universiteiten aan een methode om cultureel erfgoed beter te ontsluiten.
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution
Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Leiden Academic Centre for Drug Research
Het ontwikkelen van nieuwe medicijnen is een complex proces waarbij veel partijen samenwerken. De onderzoekers van het LACDR zetten zich dagelijks in voor nieuwe, betere, efficiëntere en makkelijker produceerbare medicijnen. Het instituut werkt nauw samen met het LUMC, met bedrijven op het Leiden Bio-Science…
- Rooster: data en weekdagen
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
-
Leiden University Centre for the Arts in Society
Het Leiden University Centre for the Arts in Society (LUCAS) is wereldwijd een van de weinige onderzoeksinstituten waar wetenschappers op het gebied van literatuur, beeldende kunst, architectuur, design en mediastudies samenkomen om onderzoek te doen naar de culturele productie van de westerse wereld,…
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
When data compression and statistics disagree: two frequentist challenges for the minimum description length principle
Promotor: P.D. Grünwald
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Mariëlle Linting
Faculteit der Sociale Wetenschappen
linting@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 4098
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
Interaction with sound for participatory systems and data sonification
This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Sneller schaatsen dankzij data science
Veel Nederlandse schaatsers en voetballers behoren tot de absolute wereldtop. Toch kunnen ze dankzij slimme statistische analyses wellicht nóg een beetje beter worden. De Universiteit Leiden werkt er samen met Delft en Amsterdam aan.
-
Europees mededingingsrecht en transnationale private regelgeving inzake sport
Ben Van Rompuy, Universitair Docent mededingingsrecht aan het Europa Instituut in Leiden, sprak recent over de laatste ontwikkelingen aangaande de toepassing van de Europese mededingingsregels op sportregelgeving.
-
Van data naar een ACTieve levensstijl voor rolstoelgebruikers (D-ACT-Wheel)
Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Designing Data protection law: hebben we een beter idee?
Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?
-
EU Personal Data Protection in Policy and Practice
Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
Data-geïnformeerd werken in het voortgezet onderwijs
Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.
-
Maatschappelijk Verantwoord Innoveren-subsidies voor Leiden-Delft-Erasmus Centres
Twee Centres van de Leiden-Delft-Erasmus-alliantie gaan onderzoek uitvoeren met een Maatschappelijk Verantwoord Innoveren-subsidie van NWO.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.