Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?

Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…

Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…

Op 20 november 2024 zal Gianclaudio Malgieri, universitair hoofddocent Recht en Technologie bij eLaw én co-directeur van de Brussels Privacy Hub, een toonaangevend panel modereren tijdens het IAPP Europe Data Protection Congress in Brussel. Dit congres wordt erkend als Europa's belangrijkste conferentie…

Op donderdag 29 februari bezocht Wojciech Wiewiórowski, de Europese Toezichthouder voor Gegevensbescherming, het eLaw Center for Law and Digital Technologies aan de Faculteit der Rechtsgeleerdheid om een lezing te geven met de titel ‘Fundamental rights and/or market surveillance: the current and future…

Op 15 februari 2018 gaf Simone van der Hof een keynote-lezing getiteld ‘Data Protection and Children’s Rights – the reasoning behind the protective provisions for children in the GDPR' op de conferentie van de International School of Amsterdam over Strategic marketing & communications for international…

Op de 2024 Computers, Privacy and Data Protection (CPDP) conferentie die tussen 22 en 24 mei in Brussel plaatsvond, was een presentatie te zien van Simona Demková van het Europa Instituut van de Universiteit Leiden.

Taner Kuru, an eLaw alumnus, was awarded the prestigious European Data Protection Law Review ‘Young Scholar Award’ for his paper on the shortcomings in the GDPR for the regulation of genetic testing at the prestigious Computers, Privacy and Data Protection Conference (CPDP).

Gianclaudio Malgieri, universitair hoofddocent bij eLaw Leiden, was uitgenodigd als spreker op de jaarlijkse conferentie van de European Academy of Law (ERA) op 21 maart in Brussel.

Federica Antoniani heeft de allereerste MA scriptieprijs van de Europe Hub gewonnen. Zij ontving de prijs voor haar scriptie getiteld: ‘Accounting for Accountablity: Europol between Protecting Personal Data and Fostering Innovative Artificial Intelligence for Law Enforcement Authorities’.

Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

In 2018 werd de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) van toepassing, de wet die de rechten en vrijheden van individuele burgers moet beschermen tegen de risico’s van de verwerking van persoonsgegevens. Maar intussen is het fenomeen big data aan een flinke opmars bezig. Promotie op 12 septe…

Op 1 oktober 2019 verdedigde Emile Cammeraat zijn proefschrift 'Economic Effects of Social Protection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr. K.P. Goudswaard en prof.dr. P.W.C. Koning.

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Op 24 april verdedigde Feby Kartikasari het proefschrift 'Mining and environmental protection in Indonesia: regulatory pitfalls'. Het promotieonderzoek is begeleid door Adriaan Bedner en Bernardo Ribeiro de Almeida.

In dit artikel bespreken Joachim Koops en Christian Patz de uitgebreide beoordeling van de Duitse gereedheid op het gebied van 'Protection of Civilians' (PoC).

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.

Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.

Data Sets afdeling Economie

The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…

With the conference circuit slowly reopening after Covid forced almost all academic interactions online, thousands of conference attendees descended on Brussels for Europe’s largest technology conference. eLaw’s annual sponsorship of one of the many CPDP conference panels brought a diverse range of…

Op vrijdag 2 november 2018 organiseert, eLaw, het centrum voor recht en digitale technologie van de Universiteit Leiden een eendaags congres over het nieuwe EU gegevensbeschermingsrecht dat eerder dit jaar van kracht werd.

Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.

Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Open science betekent niet alleen het delen van de uiteindelijke onderzoeksresultaten, maar ook van de achterliggende onderzoeksgegevens. Een belangrijke manier om dat te doen is door deze data FAIR te maken: Findable, Accessible, Interoperable en Reusable.

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

How can mega sand nourishments, such as the Sand Motor, be designed and managed for optimal ecosystem services provision ?

Dit proefschrift behandelt de vraag of er een level playing field is tussen Europese beleggers die beleggen in EU-beleggingsinstellingen en Europese beleggers die beleggen in Amerikaanse beleggingsinstellingen en, als dit niet het geval is, of de Europese wetgever aanvullende regelgeving zou moeten…

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…

Sport Data Center

Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) ​​​​is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door CML is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

De minor Data Science & Artificial Intelligence geeft een toegankelijke introductie tot de theorie en praktijk van datawetenschap en kunstmatige intelligentie. Studenten leren de basis van data-analyse en patroonherkenning in grote gegevensverzamelingen, hoe computers leren en ook het interpreteren…

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de programma's plaatsvinden.

This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.

In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.

LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.

Data Science & Artificial Intelligence studeren in Leiden? Van inschrijving tot vervolgstappen, alles komt aan bod in de opleidingsvideo.