956 zoekresultaten voor “data or hard having” in de Publieke website
-
Data Centres for Natural Recources and Products
Creating information portals for support of European environmental policy.
-
Statistical modelling of time-varying covariates for survival data
This dissertation focuses on developing new mathematical and statistical methods to properly represent time-varying covariates and model them within the context of time-to-event analysis.
-
Data Science and Artificial Intelligence (BSc)
Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Environmental Biology is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Toegepaste statistiek als pijler voor data science
Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Cultureel erfgoed omzetten in bruikbare data
Hoe maken we de informatie in handgeschreven historische onderzoeksverslagen toegankelijk en doorzoekbaar? Leidse data scientists werken samen met andere universiteiten aan een methode om cultureel erfgoed beter te ontsluiten.
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution
Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Gauge theory and nematic order : the rich landscape of orientational phase transition
Promotor: J. Zaanen
-
Better Predictions when Models are Wrong or Underspecified
Promotor: P.D. Grünwald
-
Temminck's Order. Debates on Zoological Classification: 1800-1850
“Temminck’s Order” is the scientific biography of Coenraad Jacob Temminck (1778–1850), a Dutch naturalist and the first director of ’s Rijks Museum van Natuurlijke Historie in Leiden.
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
-
‘Spaanse haven is geen logische oplossing voor vluchtelingenboot'
Het is zonneklaar dat Rome verantwoordelijk is voor het vinden van een veilige haven, stelt onderzoeker Eugenio Cusumano.
- Rooster: data en weekdagen
-
Clara Cotroneo
Faculteit Governance and Global Affairs
c.cotroneo@fgga.leidenuniv.nl | +31 70 800 9605
-
Vrijheid van meningsuiting in een pluralistische wereld orde
Het doel van dit onderzoek is om tot inzicht te komen inzake de omvang van de juridische beperking die uitgaat van de botsing tussen de verschillende levensbeschouwingen voor de vrijheid van meningsuiting.
-
Mariëlle Linting
Faculteit der Sociale Wetenschappen
linting@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 4098
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data
Op 29 mei verdedigde Dimitra Stefoudi het proefschrift 'Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data: juridische implicaties van het gebruik van grote hoeveelheden ruimtedata – regulerende oplossingen en beleidsaanbevelingen'. Het promotieonderzoek is begeleid door Steven Truxal en Bart C…
-
Improved hard real-time scheduling and transformations for embedded Streaming Applications
This thesis addresses the problem of designing performance and energy efficient embedded streaming systems, that is, systems which process a stream of input data coming from the environment and generate a stream of output data going into the environment.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
On hard real-time scheduling of cyclo-static dataflow and its application in system-level design
Promoter: Ed F. Deprettere, Co-promoter: Todor P. Stefanov
-
Van data naar een ACTieve levensstijl voor rolstoelgebruikers (D-ACT-Wheel)
Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Designing Data protection law: hebben we een beter idee?
Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?
-
EU Personal Data Protection in Policy and Practice
Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
The implementation of international law in the national legal order: A legislative perspective
Op 5 juni 2018 verdedigde Emile Beenakker zijn proefschrift getiteld ‘The implementation of international law in the national legal order: A legislative perspective’. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor professor W.J.M. Voermans.
-
Data-geïnformeerd werken in het voortgezet onderwijs
Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.
-
Maintaining Order: Public Prosecutors in Post-Authoritarian Countries, the case of Indonesia
Op 21 januari 2021 verdedigde Fachrizal Afandi zijn proefschrift 'Maintaining Order: Public Prosecutors in Post-Authoritarian Countries, the case of Indonesia'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr. A.W. Bedner en prof.dr. J.H. Crijns.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
Causal Discovery from High-Dimensional Data in the Large-Sample Limit
Developing robust algorithms and theory for establishing cause-effect relationships from observational data that scale up to large data sets
-
Guidance documents of the European Commission in the Dutch legal order
Op 11 februari 2020 verdedigde Clara van Dam haar proefschrift 'Guidance documents of the European Commission in the Dutch legal order'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr. W. den Ouden en prof.dr. J.E. van den Brink (UvA).
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Ragazzi, ‘Suspect community or suspect category?‘, Journal of Ethnic and Migration Studies
Ragazzi, ‘Suspect community or suspect category?‘, Journal of Ethnic and Migration Studies
-
Into the ether or the state? Legibility theory and the cryptocurrency markets
In dit artikel presenteren Kellerman en Seddon een nieuw conceptueel kader waarin het concept van marktleesbaarheid centraal staat.
-
Rebel Legal Order, Governance and Legitimacy: Examining the Islamic State and the Taliban Insurgency
Dit artikel onderzoekt hoe ISIS en de Taliban steun hebben gekregen door hun parallelle rechtssystemen.
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Assist or accuse? Identifying trends in crisis communication through a bibliometric literature review
Dit artikel onderzoekt de clusters van crisiscommunicatieonderzoek in de literatuur, waarbij overlappingen en raakvlakken tussen verschillende vakgebieden worden onderzocht.
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
VODAN Africa - FAIR Covid-19 data in Afrika en Azië
VODAN Africa is begonnen als een platform om toegang te bieden tot kritieke data die Afrika nodig heeft om de nieuwe COVID-19 te bestrijden. Het initiatief werd geïnspireerd door de ervaring met de uitbraak van het ebolavirus in Liberia in 2014: vroege opsporing vereist tracering van contacten. Het…
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender