789 zoekresultaten voor “genetica he data” in de Publieke website
-
Experience day - Data Science & Artificial Intelligence
Studievoorlichting
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Course Using R for Data Analysis
Explore "Using R for Data Analysis" at Boerhaave Nascholing. Learn about the R language and build statistical reports. Dive into data analysis! Read more here.
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution
Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
- Rooster: data en weekdagen
-
Genetic risk & atypical development: 22q11 Syndrome
-
-
Mariëlle Linting
Faculteit der Sociale Wetenschappen
linting@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 4098
-
When data compression and statistics disagree: two frequentist challenges for the minimum description length principle
Promotor: P.D. Grünwald
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
Interaction with sound for participatory systems and data sonification
This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data
Op 29 mei verdedigde Dimitra Stefoudi het proefschrift 'Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data: juridische implicaties van het gebruik van grote hoeveelheden ruimtedata – regulerende oplossingen en beleidsaanbevelingen'. Het promotieonderzoek is begeleid door Steven Truxal en Bart C…
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
OSCoffee: Building a data competence center for Population Health Management
Lezing
-
Van data naar een ACTieve levensstijl voor rolstoelgebruikers (D-ACT-Wheel)
Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Designing Data protection law: hebben we een beter idee?
Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?
-
Twee van de vier landelijke ‘Groene Genetica’ subsidies voor Instituut Biologie Leiden
Professor Paul Hooykaas en Dr. Remko Offringa sleepten namens het IBL de subsidies binnen. Het onderzoek van Hooykaas gaat over het transportsysteem van de bodembacterie Agrobacterium tumefaciens en het onderzoek van Offringa over het proces van somatische embryogenese.
-
Wouter Staal
Faculteit der Sociale Wetenschappen
w.g.staal@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 8843
-
EU Personal Data Protection in Policy and Practice
Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
Data-geïnformeerd werken in het voortgezet onderwijs
Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.
-
Value-based and data-driven vestibular schwannoma care
Promotie
-
‘Spannend, hè’ – De macht van ouderlijke woorden
Als ouders in angstige bewoordingen praten over nieuwe situaties, bepaalt dat sterk hoe vermijdend of angstig hun kind zal reageren. Een angststoornis bij de ouder of angstige aanleg van het kind versterkt dit effect echter niet. Leidse onderzoekers publiceerden hierover in Clinical Child and Family…
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
Causal Discovery from High-Dimensional Data in the Large-Sample Limit
Developing robust algorithms and theory for establishing cause-effect relationships from observational data that scale up to large data sets
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Hoe een Spaanse postdoc scheikunde-kennis naar de Leidse genetica brengt
Met een bachelor, master en PhD in scheikunde, schakelde Elena Sánchez López over naar een meer biologisch onderzoeksproject. Haar studie en PhD heeft ze afgerond aan de Universiteit van Alcala in Spanje, voordat ze een voorstel indiende in het LEaDing Fellows programma, een Marie Sklodowska-Curie Cofund…
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
VODAN Africa - FAIR Covid-19 data in Afrika en Azië
VODAN Africa is begonnen als een platform om toegang te bieden tot kritieke data die Afrika nodig heeft om de nieuwe COVID-19 te bestrijden. Het initiatief werd geïnspireerd door de ervaring met de uitbraak van het ebolavirus in Liberia in 2014: vroege opsporing vereist tracering van contacten. Het…
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Sports and data analytics: discovering the unknown known
The combination of data science and sports is a hot topic. In a talk during the opening of the Academic Year at the Faculty of Science, Professor Joost Kok explained what data analytics can teach us about sports.
-
learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
-
Exploring new methods at Research Lab Legal Data Science
How can data analytics be used as a research method in the field of legal research? This question was addressed during the Research Lab Legal Data Science on 23 September, 2016.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Van gevoel naar data
Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
Teachers' use of progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
Genetica wijst uit: het Indo-Europees kwam niet te paard naar Europa
Paarden werden voor het eerst getemd in Zuidwest-Rusland, concludeert een internationaal team van wetenschappers in het gerenommeerde tijdschrift Nature. Daarmee lossen zij een oud archeologisch vraagstuk op. Maar die domesticatie heeft opvallend genoeg niet bijgedragen aan de snelle verspreiding van…
-
Data science en visualisatie door de overheid
Op 20 februari 2019 vond een bijzondere bijeenkomst over data science plaats in de Tweede Kamer. De doelstelling van de bijeenkomst was om met overheidsorganisaties in dialoog te gaan over dataontwikkelingen binnen de overheid.