359 zoekresultaten voor “machine” in de Publieke website
-
Automated de novo metabolite identification with mass spectrometry and cheminformatics
Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier
-
Discovering the preference hypervolume: an interactive model for real world computational co-creativity
In this thesis it is posed that the central object of preference discovery is a co-creative process in which the Other can be represented by a machine. It explores efficient methods to enhance introverted intuition using extraverted intuition's communication lines.
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
High-contrast spectroscopy of exoplanet atmospheres
More than 5,000 exoplanets have been found over the past couple of decades. These exoplanets show a tremendous diversity, ranging from scorching hot Jupiters, common super-Earths, to widely separated super-Jupiters on the planet/brown dwarf boundary.
-
Novel analytical approaches to characterize particles in biopharmaceuticals
Particles are omnipresent in biopharmaceutical products. In protein-based therapeutics such particles are generally associated with impurities, either derived from the drug product itself (e.g. protein aggregates), or from extrinsic contaminations (e.g. cellulose fibers).
-
Philipp Kropf
Wiskunde en Natuurwetenschappen
p.kropf@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
I-Fan Lin
Wiskunde en Natuurwetenschappen
i.lin@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Simon Marshall
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.c.marshall@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Tom Kouwenhoven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
t.kouwenhoven@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Fatemeh Mehrafrooz Mayvan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.mehrafrooz.mayvan@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Tessa Verhoef: 'Een algoritme kan nog veel leren van interactie tussen mensen'
Als een algoritme taal moet leren begrijpen, heeft het niets aan 'alleen maar' veel data. De computer moet het, net als wijzelf, leren in interactie met anderen. Hoe die interactie werkt, interesseert Tessa Verhoef mateloos.
- Data Science & Artificial Intelligence
-
Proteins in harmony: Tuning selectivity in early drug discovery
This thesis describes the importance of being able to control the selectivity of potential drug candidates.
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Suzan Verberne in de Volkskrant over nieuwe vertaaltechnologieën
Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…
-
Grünwald ontvangt hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde
Prof.dr. Peter Grünwald, hoogleraar Statistisch leren, heeft donderdag 8 april de Van Dantzigprijs uitgereikt gekregen, de hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde.
-
Algoritmen voor quantumsoftware
Topwetenschappers van drie Nederlandse universiteiten werken samen aan software en systemen voor quantumcomputers. Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen nieuwe algoritmen om die supercomputers te laten werken. De komende jaren moet het eerste quantuminternet…
-
BNAIC/Benelearn conferentie groot succes
Reinforcement learning, agents en classificatie: dit zijn slechts enkele van de onderwerpen die onderzoekers op de BNAIC/BeneLearn-conferentie 2020 hebben besproken. Het was de eerste keer dat de Universiteit Leiden als gastheer optrad voor de jaarlijkse Belgisch Nederlandse Kunstmatige Intelligentie…
-
Radiomics-based machine learning classification of bone chondrosarcoma
Promotie
-
Toegepaste statistiek als pijler voor data science
Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.
-
XAIPRE - Uitlegbare AI voor voorspellend onderhoud
Het project XAIPre (spreek uit als
-
Evaluation of Different Design Space Description Methods for Analysing Combustion Engine Operation Limits
Promotor: Prof.dr. T.H.W. Bäck
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Interactive scalable condensation of reverse engineered UML class diagrams for software comprehension
Promotores: Prof.dr. J.N. Kok, Prof.dr. M.R.V. Chaudron (Chalmers Univ., Sweden)
-
Hunting for the fastest stars in the Milky Way
The high velocity tail of the total velocity distribution of stars provides essential insight into fundamental properties of the Galaxy.
-
Sparsity-Based Algorithms for Inverse Problems
Inverse problems are problems where we want to estimate the values of certain parameters of a system given observations of the system. Such problems occur in several areas of science and engineering. Inverse problems are often ill-posed, which means that the observations of the system do not uniquely…
-
On the optimization of imaging pipelines
In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
Artificiële intelligentie en de rechtsstaat
De opkomst van artificiële intelligentie (AI), waaronder machine learning maakt overheden en enkele grote techbedrijven nóg machtiger dan zij nu al zijn. Is onze constitutie daar klaar voor? Volgens Passchier, universitair docent Staatsrecht aan de Universiteit Leiden en de Open Universiteit, niet.
-
Wiskunde en techniek
Deze digitale gastlessen behandelen thema's als wiskunde, informatica en techniek.
-
Ada Lovelace Distinguished Lecture Series
De Ada Lovelace Distinguished Lecture Series brengt excellente computerwetenschappers van over de hele wereld naar de Universiteit Leiden. De sprekers delen spannende ideeën en resultaten uit de voorhoede van de wetenschap.
- Thinking about Artificial Intelligence
-
Towards High Performance and Efficient Brain Computer Interface Character Speller: Convolutional Neural Network based Methods
A P300-based Brain Computer Interface character speller, also known as P300 speller, has been an important communication pathway, under extensive research, for people who lose motor ability, such as patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis or spinal-cord injury because a P300 speller allows human-beings…
-
Julia Wasala
Wiskunde en Natuurwetenschappen
j.wasala@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Surendra Balraadjsing
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.balraadjsing@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Onderzoek
Aan de Universiteit Leiden werken wetenschappers uit alle disciplines samen om antwoorden te vinden en om te innoveren op het gebied van kunstmatige intelligentie.
-
Special edition Information Polity
In this special edition of Information Polity there is a focus on the transparency challenges of using algorithms in government in decision-making procedures at the macro-, meso-, and micro-levels.
-
Instituut voor Informatica aan de Universiteit Leiden
Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
To explore the drug space smarter: Artificial intelligence in drug design for G protein-coupled receptors
Over several decades, a variety of computational methods for drug discovery have been proposed and applied in practice. With the accumulation of data and the development of machine learning methods, computational drug design methods have gradually shifted to a new paradigm, i.e. deep learning methods…
-
Development of Machine Learning-Derived Digital Biomarkers for Trial@Home Clinical Trials
Promotie
-
Automatische detectie
Naast het speuren door vrijwilligers loopt er ook onderzoek naar de inzet van kunstmatige intelligentie bij de zoektocht naar onontdekte archeologische structuren.
-
Wij bieden
Als wetenschappelijke partner biedt het Sport Data Center (sport)organisaties een aantal diensten.
-
Non-Abelian metamaterials: emergent computing and memory
In the traditional theory of linear elasticity, superposition dictates that the response of a material does not depend on the sequence of the applied mechanical actuations.
-
Multimodal Data and Machine Learning in the Study of Psychiatric Disorders
Promotie
-
sarcoma and non-sarcoma clinical data with statistical methods and machine learning techniques
Promotie
-
after anterior cervical discectomy: From inferential statistics to Machine Learning
Promotie
-
Unraveling temporal processes using probabilistic graphical models
Real-life processes are characterized by dynamics involving time. Examples are walking, sleeping, disease progress in medical treatment, and events in a workflow.
-
Roozbeh Siyadatzadeh
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.r.siyadatzadeh@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Nurbolat Kenbayev
Wiskunde en Natuurwetenschappen
n.kenbayev@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Ruchella Kock
Faculteit der Sociale Wetenschappen
r.m.d.kock@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727