Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de programma's plaatsvinden.

This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.

Studievoorlichting, Online Proefstuderen

LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.

In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.

This thesis describes how complex and real-world relevant analytical solutions can be found starting from a simple Nagumo problem posed on one or two-dimensional lattices.

De masterspecialisatie Digital Media in Human Development gaat over kansen en uitdagingen van digitale media in opvoeding en onderwijs.

Deze interdisciplinaire onderzoeksmaster biedt het beste van kunst, literatuur en media in een programma vol welontworpen vakken, waarin theoretische en historische vakken worden gecombineerd met vrije ruimte voor specialisatie.

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.

Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.

Afstudeerceremonie

Als onderzoekers hun data FAIR maken, kunnen computers grote hoeveelheden data koppelen en patronen herkennen waardoor onderzoekers veel sneller tot nieuwe inzichten kunnen komen. In Leiden, de bakermat van FAIR data, legt professor Barend Mons uit wat die term inhoudt.

Op zondag 6 augustus werd de Nederlandse vrouwenploeg voor het eerst Europees kampioen tijdens het EK voetbal voor vrouwen in eigen land. Tijdens het toernooi was er veel media-aandacht voor de rol van onze Leidse onderzoekers. Een overzicht.

Creating information portals for support of European environmental policy.

This dissertation focuses on developing new mathematical and statistical methods to properly represent time-varying covariates and model them within the context of time-to-event analysis.

Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Environmental Biology is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.

Hoe maken we de informatie in handgeschreven historische onderzoeksverslagen toegankelijk en doorzoekbaar? Leidse data scientists werken samen met andere universiteiten aan een methode om cultureel erfgoed beter te ontsluiten.

Studievoorlichting

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe

In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.

Explore "Using R for Data Analysis" at Boerhaave Nascholing. Learn about the R language and build statistical reports. Dive into data analysis! Read more here.

Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…

Building a Deep Cross-media Transfer Network to extract visual relations that relieve the problem of insufficient training data for visual tasks.

The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.

African oral literatures, new media and technologies: challenges for research and documentation

Kom naar onze online en oncampus events om ons beter te leren kennen!

Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Mathematisch Instituut (MI)

Noord-Korea zou volgens Zuid-Koreaanse inlichtingen al 1500 militairen in Rusland trainen voor de oorlog in Oekraïne. Noord-Korea-deskundige Remco Breuker van de Universiteit Leiden geeft in diverse media zijn visie op deze ontwikkeling.

Europees samenwerkings- en trainingsproject om fakenews te identificeren, voorkomen en te bestrijden.

Promotor: P.D. Grünwald

How do nanoparticles bioaccumulate and biodistribute in organisms?

Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.

The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.

This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.

LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.

Op 29 mei verdedigde Dimitra Stefoudi het proefschrift 'Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data: juridische implicaties van het gebruik van grote hoeveelheden ruimtedata – regulerende oplossingen en beleidsaanbevelingen'. Het promotieonderzoek is begeleid door Steven Truxal en Bart C…

Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.

Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.